set1 = np.intersect1d(temp_ab[0], temp_bc[0])

这是一个在 NumPy 中使用 intersect1d 函数的代码行。假设 temp_ab 和 temp_bc 都是二维 NumPy 数组，每一行代表一个长度为 2 的向量，第一列是向量的 x 坐标，第二列是向量的 y 坐标。

`temp_ab[0]` 表示获取 temp_ab 的第一行，即第一个向量。同理，`temp_bc[0]` 表示获取 temp_bc 的第一行，即第一个向量。

`np.intersect1d(temp_ab[0], temp_bc[0])` 会返回两个向量 x 坐标的交集。也就是说，如果这两个向量 x 坐标都存在于交集中，那么 `set1` 中会包含这些 x 坐标。如果这两个向量的 x 坐标没有交集，那么 `set1` 将为空集。

因此，`set1` 是一个包含两个向量 x 坐标交集的一维 NumPy 数组。

相关问题

common_elements = np.intersect1d(list1, list2, list3)报错：TypeError: intersctId() takes from 2 to 4 positional arguments but 8 were give

这个错误是因为在调用`intersect1d()`函数时传递了多余的参数。`intersect1d()`函数只接受两个或更多的数组作为参数，而不是单独的元素。如果你想要查找多个列表中的相同元素，可以将它们作为不同的参数传递给`intersect1d()`函数。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = [3, 4, 5, 6]
list3 = [2, 4, 6, 8]

common_elements = np.intersect1d(list1, list2, list3)
print(common_elements)

输出结果为：

[4]

在这个例子中，我们传递了三个列表到intersect1d函数中，它返回了这三个列表中相同的元素，即数字4。

np.intersect1d

`np.intersect1d`是NumPy库中的函数，用于计算两个数组的交集（即共同元素）。该函数返回一个按升序排列的数组，其中只包含输入数组中共同存在的元素。示例如下：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

intersect_arr = np.intersect1d(arr1, arr2)
print(intersect_arr)  # [3 4 5]

在上面的示例中，`arr1`和`arr2`的交集是`[3, 4, 5]`，因此`np.intersect1d`返回一个包含这些共同元素的数组。