边缘计算网络模型，将下面一句话扩写一下。考虑一种四层网络结构的移动边缘协作缓存场景，如图4 1所示。

边缘计算网络模型是指一种四层网络结构的移动边缘协作缓存场景，其中移动设备作为边缘节点，与云端服务器形成协同合作，共同完成数据的存储、处理和传输等任务。该模型能够提高数据传输的效率和可靠性，同时也能够降低网络延迟和带宽消耗，为用户提供更加优质的服务体验。图4 1展示了该模型的网络结构示意图，其中移动设备、边缘节点、云端服务器和用户端构成了一个完整的协作缓存网络。

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边缘计算环境，将下面一句话扩写一下。考虑一种四层网络结构的移动边缘协作缓存场景，如图4 1所示。

边缘计算环境是指将计算和存储资源靠近用户、物联网设备等边缘位置，以提高数据传输速度和降低网络延迟的一种技术。在移动边缘协作缓存场景中，采用四层网络结构，即用户、边缘服务器、云服务器和内容分发网络，协同工作，提高缓存效率和数据传输速度，从而满足用户对于多媒体内容的快速访问和高质量体验需求。图4.1展示了该场景的具体实现方式。

WLS模型是一种用于电力系统状态估计的算法，它是基于加权最小二乘法的一种数学模型。扩写这句话

WLS模型是一种被广泛应用于电力系统状态估计的算法，它利用加权最小二乘法来求解复杂的非线性方程组，从而得到电力系统中各节点的电压和相角等状态参数。该模型的核心思想是通过对不同类型测量数据的加权处理，提高估计结果的可靠性和精度。在实际应用中，WLS模型具有计算速度快、收敛性好、适应性强等优点，因此在电力系统运行和管理中发挥着重要作用。