旅游景点.xlsx中有一列“星级”，现在用jupyter的matplotlib库获取该数据集“星级”一列有4A和5A数据的城市景区的城市以及数量饼图

好的，我明白了。首先，需要安装 matplotlib 库，你可以在命令行中使用以下命令来安装：

!pip install matplotlib

接下来，你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件。以下是读取 Excel 文件的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('旅游景点.xlsx')

然后，你需要筛选出“星级”为 4A 和 5A 的数据，并统计每个城市的数量。以下是筛选和统计数量的代码：

# 筛选出星级为 4A 和 5A 的数据
df_filtered = df[(df['星级'] == '4A') | (df['星级'] == '5A')]

# 统计每个城市的数量
city_counts = df_filtered['城市'].value_counts()

最后，你可以使用 matplotlib 库来生成饼图。以下是生成饼图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取城市和数量的列表
labels = city_counts.index.tolist()
counts = city_counts.tolist()

# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('4A和5A数据的城市景区的城市以及数量')
plt.show()

将上述代码整合起来，以下是完整的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('旅游景点.xlsx')

# 筛选出星级为 4A 和 5A 的数据
df_filtered = df[(df['星级'] == '4A') | (df['星级'] == '5A')]

# 统计每个城市的数量
city_counts = df_filtered['城市'].value_counts()

# 获取城市和数量的列表
labels = city_counts.index.tolist()
counts = city_counts.tolist()

# 绘制饼图
plt.pie(counts, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('4A和5A数据的城市景区的城市以及数量')
plt.show()

运行这段代码，即可生成饼图。注意，你需要将 Excel 文件和代码放在同一个目录下。