旅游景点.xlsx中有一列“星级”,现在用jupyter的matplotlib库获取该数据集“星级”一列有4A和5A数据的城市景区数量饼图
时间: 2023-11-13 17:02:28 浏览: 49
好的,首先我们需要使用 Pandas 库读取旅游景点数据集,并筛选出包含 4A 和 5A 的数据,然后使用 Matplotlib 库绘制饼图。以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
data = pd.read_excel('旅游景点.xlsx')
# 筛选包含 4A 和 5A 的数据
data_4a_5a = data[(data['星级'] == '4A') | (data['星级'] == '5A')]
# 统计不同星级的数量
count = data_4a_5a['星级'].value_counts()
# 绘制饼图
plt.pie(count, labels=count.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('含有4A和5A数据的城市景区数量饼图')
plt.show()
```
运行以上代码,即可得到含有 4A 和 5A 数据的城市景区数量饼图。
相关问题
旅游景点.xlsx中有一列“销量”,现在用jupyter的matplotlib库获取该数据集销量排行前20的景点名称的横放条形图
好的,我可以帮你完成这个任务。假设你已经将旅游景点数据集保存为名为 `旅游景点.xlsx` 的 Excel 文件,可以使用 Pandas 库读取并处理数据,再使用 Matplotlib 库进行可视化。
以下是实现该任务的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('旅游景点.xlsx')
# 按销量降序排列,取前20个景点
top20 = df.sort_values(by='销量', ascending=False).head(20)
# 绘制横放条形图
plt.barh(top20['景点名称'], top20['销量'])
plt.xlabel('销量')
plt.ylabel('景点名称')
plt.title('销量排行前20的旅游景点')
plt.show()
```
运行这段代码,就可以得到销量排行前20的旅游景点的横放条形图。如果想要保存图表到文件,可以在 `plt.show()` 前加上 `plt.savefig('销量排行前20的旅游景点.png')`,将图表保存为名为 `销量排行前20的旅游景点.png` 的文件。
python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字,将数字新增一列插入原sheet
可以使用Python中的openpyxl库来读取和写入Excel文件,并使用字符串切片来获取列中数据的前两个数字。
以下是示例代码:
```python
import openpyxl
# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('1.xlsx')
# 获取Sheet
sheet = workbook.active
# 遍历每个单元格
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3):
# 获取单元格中的值并取前两个数字
value = str(row[0].value)[:2]
# 在当前行插入新列并写入新值
row[0].offset(column=1).value = value
# 保存Excel文件
workbook.save('1.xlsx')
```
这段代码将在1.xlsx中的Sheet中读取从第2行开始的每行的C列数据,并将其前两个数字添加到该行的新列中。最后,将修改后的Excel文件保存回1.xlsx。注意,此代码假定C列中的值都是数字。如果C列中包含其他类型的值,代码将失败。