有1.xlsx和2.sql两哥文件，如何用python读取这两哥文件，并将1.xlsx中的uid列和sql文件的uid对应

要用Python读取1.xlsx和2.sql文件，并将1.xlsx中的UID列与SQL文件中的UID进行对应，可以使用`pandas`和`sqlite3`库来实现。

下面是一种实现方式：

import pandas as pd
import sqlite3

# 读取1.xlsx文件
df_xlsx = pd.read_excel('1.xlsx')  # 替换 '1.xlsx' 为实际的Excel文件路径
uid_xlsx = df_xlsx['uid']  # 获取Excel中的UID列

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('2.sql')  # 替换 '2.sql' 为实际的SQL文件路径

# 查询SQL文件中的UID列
query = "SELECT uid FROM table_name"  # 替换 'table_name' 为实际的表名
df_sql = pd.read_sql_query(query, conn)
uid_sql = df_sql['uid']  # 获取SQL文件中的UID列

# 将两个UID列进行对应
mapping = dict(zip(uid_xlsx, uid_sql))

# 打印对应结果
print(mapping)

请将代码中的 `'1.xlsx'` 替换为实际的Excel文件路径，将 `'2.sql'` 替换为实际的SQL文件路径，将 `'table_name'` 替换为实际的表名。

在代码中，我们使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取Excel文件，并通过`['uid']`获取Excel中的UID列。然后，我们使用`sqlite3`库连接到SQLite数据库，并使用`read_sql_query()`函数执行SQL查询语句，并通过`['uid']`获取SQL文件中的UID列。

接下来，我们将两个UID列进行对应，使用`zip()`函数和`dict()`函数来创建一个字典对象，其中Excel中的UID作为键，SQL文件中的UID作为值。

最后，我们打印出对应的结果，即两个文件中UID的对应关系。你可以根据需要进一步处理这个对应关系，比如存储到另一个文件中或进行其他操作。