cblas_dgemm中每个参数的详细作用并举例

cblas_dgemm是一个实现矩阵乘法的函数，下面是每个参数的详细作用：

1. `Order`：矩阵乘法的顺序，是按照行优先还是按照列优先。可以取值为CblasRowMajor或CblasColMajor，分别表示行优先和列优先。例如，如果我们有两个矩阵A和B，它们分别是3x4和4x2的矩阵，如果我们想要按照行优先的方式进行矩阵乘法计算，那么Order应该设置为CblasRowMajor。

2. `TransA`和`TransB`：表示矩阵A和B是否需要转置。可以取值为CblasNoTrans或CblasTrans，分别表示不需要转置和需要转置。例如，如果我们想要对矩阵A进行转置，那么TransA应该设置为CblasTrans。

3. `M`和`N`：分别表示结果矩阵的行数和列数。例如，如果我们想要得到一个3x2的结果矩阵，那么M应该为3，N应该为2。

4. `K`：表示矩阵A的列数和矩阵B的行数。例如，如果矩阵A是3x4的矩阵，矩阵B是4x2的矩阵，那么K应该为4。

5. `alpha`：表示矩阵乘法结果的缩放因子。例如，如果我们想要将结果矩阵的每个元素都乘以2，那么alpha应该设置为2。

6. `A`和`B`：分别表示矩阵A和B的数据存储数组。

7. `lda`和`ldb`：分别表示矩阵A和B的列数和行数。例如，如果矩阵A是3x4的矩阵，那么lda应该为4。

8. `beta`：表示结果矩阵和原始结果矩阵的缩放因子。例如，如果我们想要将结果矩阵的每个元素都乘以2，并且将原始结果矩阵的每个元素都乘以3，那么alpha应该设置为2，beta应该设置为3。

9. `C`：表示结果矩阵的数据存储数组。

10. `ldc`：表示结果矩阵的列数。

举个例子，假设我们有两个矩阵A和B，它们分别是3x4和4x2的矩阵，我们想要得到一个3x2的结果矩阵，那么可以按照以下方式调用cblas_dgemm函数：

double A[3][4] = {...}; // 3x4矩阵A
double B[4][2] = {...}; // 4x2矩阵B
double C[3][2] = {...}; // 3x2结果矩阵C

cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans,
            3, 2, 4, 1.0, (double *)A, 4, (double *)B, 2, 0.0, (double *)C, 2);

这里我们将Order设置为CblasRowMajor，表示按照行优先进行矩阵乘法计算；TransA和TransB都设置为CblasNoTrans，表示不需要对矩阵A和B进行转置；M和N分别设置为3和2，表示结果矩阵的行数和列数；K设置为4，表示矩阵A的列数和矩阵B的行数；alpha设置为1.0，表示结果矩阵不需要进行缩放；A和B分别对应矩阵A和B的数据存储数组；lda和ldb分别设置为4和2，表示矩阵A和B的列数和行数；beta设置为0.0，表示原始结果矩阵不需要进行缩放；C对应结果矩阵的数据存储数组，ldc设置为2，表示结果矩阵的列数。