cblas_dgemm内核

cblas_dgemm是一个矩阵乘法函数，它使用BLAS库（Basic Linear Algebra Subprograms）中的一种内核来执行矩阵乘法。这个内核是一个高度优化的矩阵乘法算法，它可以利用CPU的SIMD指令集（如SSE、AVX等）和多线程来加速矩阵乘法的计算。

具体来说，cblas_dgemm内核使用了三层循环来实现矩阵乘法。第一层循环遍历输出矩阵的每一行，第二层循环遍历输入矩阵的每一列，第三层循环计算输出矩阵的每一个元素。在这个过程中，内核会根据输入矩阵和输出矩阵的大小以及CPU的特性来选择合适的算法和实现方式，以达到最佳的性能。

总之，cblas_dgemm内核是一个高度优化的矩阵乘法算法，它可以利用CPU的SIMD指令集和多线程来加速矩阵乘法的计算，是许多科学计算和机器学习应用中必不可少的函数之一。

相关问题

cblas_dgemm

cblas_dgemm是一个C语言函数，用于进行矩阵乘法运算。它是BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库中的一个函数，用于进行双精度浮点数矩阵乘法。

函数原型如下：

void cblas_dgemm(const enum CBLAS_ORDER Order,
                 const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA, const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB,
                 const int M, const int N, const int K,
                 const double alpha, const double *A, const int lda,
                 const double *B, const int ldb,
                 const double beta, double *C, const int ldc);

该函数有以下参数：

- Order：指定矩阵存储顺序（行优先或列优先）。
- TransA：指定矩阵A的转置类型。
- TransB：指定矩阵B的转置类型。
- M、N、K：指定矩阵的维度。
- alpha：指定矩阵乘法中的缩放因子。
- A、B、C：分别指定矩阵A、B、C的存储地址。
- lda、ldb、ldc：指定矩阵A、B、C的列数。

该函数的作用是计算矩阵C = alpha * A * B + beta * C，其中alpha和beta为缩放因子。该函数执行完后，矩阵C中的结果会被保存在参数C的内存中。

cblas_dgemm函数源代码

以下是cblas_dgemm函数的源代码：

#include "cblas.h"

void cblas_dgemm(const enum CBLAS_ORDER Order, const enum CBLAS_TRANSPOSE TransA,
                 const enum CBLAS_TRANSPOSE TransB, const int M, const int N,
                 const int K, const double alpha, const double *A,
                 const int lda, const double *B, const int ldb,
                 const double beta, double *C, const int ldc)
{
    char TA, TB;
    int nrowa, nrowb, lda_t, ldb_t;
    double *buffer;

    if (Order == CblasRowMajor) {
        nrowa = K;
        nrowb = N;
        TA = (TransB == CblasNoTrans) ? 'T' : 'N';
        TB = (TransA == CblasNoTrans) ? 'T' : 'N';
        lda_t = ldb;
        ldb_t = lda;
    } else {
        nrowa = M;
        nrowb = K;
        TA = (TransA == CblasNoTrans) ? 'T' : 'N';
        TB = (TransB == CblasNoTrans) ? 'T' : 'N';
        lda_t = lda;
        ldb_t = ldb;
    }

    buffer = (double *) malloc(nrowa * nrowb * sizeof(double));
    if (buffer == NULL) {
        fprintf(stderr, "Memory allocation failed\n");
        exit(1);
    }

    /* Compute buffer = A * B */
    dgemm_(&TA, &TB, &nrowa, &nrowb, &K, &alpha, A, &lda_t, B, &ldb_t,
           &beta, buffer, &nrowa);

    /* Copy buffer to C */
    if (Order == CblasRowMajor) {
        int i, j;
        for (i = 0; i < M; i++) {
            for (j = 0; j < N; j++) {
                C[i * ldc + j] = buffer[j * nrowa + i];
            }
        }
    } else {
        int i, j;
        for (i = 0; i < M; i++) {
            for (j = 0; j < N; j++) {
                C[i + j * ldc] = buffer[i * nrowb + j];
            }
        }
    }

    free(buffer);
}

这个函数实现了矩阵乘法，调用了BLAS库中的dgemm()函数进行计算。该函数支持两种不同的矩阵存储方式：行优先存储和列优先存储。函数首先根据存储方式调整输入矩阵的维度和转置方式，然后使用dgemm()函数计算出结果并将其存储在内存中的缓冲区中。最后，函数将缓冲区中的结果复制到输出矩阵中。