'numpy.ndarray' object has no attribute 'dim'怎么解决？

这个问题可能是因为你在使用 numpy 的时候，将一个 ndarray 对象当做了一个属性来使用，而 ndarray 对象并没有 dim 这个属性。你可以使用 ndarray 对象的 shape 属性来获取它的维度信息。例如，如果你想获取一个二维数组的维度信息，可以使用 arr.shape[] 和 arr.shape[1] 来获取它的行数和列数。

相关问题

numpy.ndarray' object has no attribute 'dim'

您遇到的错误提示是因为 numpy.ndarray 对象没有名为 'dim' 的属性。相反，您可以使用 'shape' 属性来获取 numpy 数组的维度信息。例如，您可以通过以下方式获取数组的维度：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
dimensions = arr.shape
print(dimensions)

这将输出数组的维度信息，例如 (2, 3)，其中 2 表示数组的行数，3 表示数组的列数。注意，这里的 'shape' 属性返回一个元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。

'numpy.ndarray' object has no attribute 'dim'

这个错误通常出现在你试图使用 "dim" 属性来访问 numpy 数组的维度时，但实际上 numpy 数组没有 "dim" 属性。

为了访问 numpy 数组的维度，你应该使用 "shape" 属性来获得它的形状，例如：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的 numpy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 访问数组的形状
print(arr.shape)  # 输出 (2, 3)

如果你需要访问特定维度的大小，你可以使用 "shape" 属性的索引，例如：

# 访问第一个维度的大小
print(arr.shape[0])  # 输出 2

# 访问第二个维度的大小
print(arr.shape[1])  # 输出 3

希望这能帮助你解决问题！