我想测板端app/sd/norm中的视频文件的读取速度，dd if=/dev/zero of=/mnt/sdcard/testfile bs=1M count=1000 conv=fsync这条指令怎么改

如果你想测试板端app/sd/norm中的视频文件的读取速度，可以使用如下的指令：

dd if=/mnt/sdcard/testfile of=/dev/null bs=1M count=1000

这个指令会从测试文件 `/mnt/sdcard/testfile` 中读取数据，并将其写入 `/dev/null`，这样就可以测试读取速度了。其中，`bs` 参数表示每次读取或写入的块大小，`count` 参数表示要读取的块数，这里设置为 1000 表示读取 1000MB 的数据。

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给出下面代码注释from scipy.stats import norm from numpy import * n=36 mu = 70 sigma = 15 xbar = 66.5 alpha = 0.05 rig = 1-alpha/2 left = alpha/2 z = (xbar-mu)/(sigma/sqrt(n))q1 = norm.ppf(left，，1)q2 = norm.ppf(rig，，1) if q1 <= z <= q2:print('Accept xbar = mu')else: print('Not accept xbar = mu')print(q1,q2)print(z)

# 导入norm函数用于正态分布的概率密度函数和累计分布函数的计算
# 导入numpy库中的sqrt函数用于计算样本数的平方根
from scipy.stats import norm
from numpy import *

# 样本量为36，总体均值为70，总体标准差为15，样本均值为66.5
n = 36
mu = 70
sigma = 15
xbar = 66.5

# 设置显著性水平为0.05，计算左侧和右侧的临界值
alpha = 0.05
rig = 1 - alpha / 2
left = alpha / 2

# 计算样本均值的z分数
z = (xbar - mu) / (sigma / sqrt(n))

# 计算左侧和右侧的临界值对应的z分数
q1 = norm.ppf(left)
q2 = norm.ppf(rig)

# 判断样本均值的z分数是否落在临界值范围内
if q1 <= z <= q2:
print('Accept xbar = mu')
else:
print('Not accept xbar = mu')

# 打印左侧和右侧的临界值以及样本均值的z分数
print(q1, q2)
print(z)

def DecompositionQR(A): n, p = A.shape if n != p or np.linalg.det(A) == 0: raise Exception("Les données ne sont pas correctes") AA = A.copy() O = sp.eye(n) for i in range(n): if not AA[i+1:, i].is_zero_matrix: B = AA.copy() for j in range(i): B[j, i] = 0 Ci = sp.Matrix([int(k == i) for k in range(n)]) S = mat_simp(mat(Ci-B[:, i]/B[:, i].norm())) O = S@O AA = S@AA return O.transpose(), AA把这段代码中的sp转为np

80 + (y + i + 1) * 16 + x); //设置下一行的显示地址
}
LCD12864_WriteCommand(0x34); //扩展指令集
LCD12864_WriteCommand(0x36);将代码中的 `sp` 替换为 `np` 即可：

import numpy as np

def DecompositionQR(A):
  //扩展指令集
}

//LCD12864更新屏幕
void LCD12864_Update()
{
    LCD12864_Clear    n, p = A.shape
    if n != p or np.linalg.det(A) == 0:
        raise Exception("Les données();
    LCD12864_ShowBall(ball_x, ball_y);
    LCD12864_ShowBrick(brick_x, brick_y, brick_width ne sont pas correctes")
    AA = A.copy()
    O = np.eye(n)
    for i in range(n):
        if not, brick_height);
    LCD12864_ShowBoard(board_x, board_y, board_width);
}

//小球碰撞检测
void AA[i+1:, i].is_zero_matrix:
            B = AA.copy()
            for j in range(i):
                B[j, i Ball_Collision()
{
    if(ball_x < brick_x + brick_width && ball_x + 8 > brick_x && ball_y < brick] = 0
            Ci = np.matrix([int(k == i) for k in range(n)])
            S = mat_simp(mat_y + brick_height && ball_y + 8 > brick_y)  //小球和砖块相撞
    {
        ball_speed(Ci-B[:, i]/B[:, i].norm()))
            O = S@O
            AA = S@AA
    return O.transpose(), AA