基于openmv和stm32单片机实现循迹功能
时间: 2023-08-03 16:59:12 浏览: 56
循迹功能是指通过感知地面上的线条或标记,让机器能够自动沿着这些线条或标记行驶。基于OpenMV和STM32单片机可以实现循迹功能的具体步骤如下:
1. 硬件准备:准备一个OpenMV摄像头模块和一个STM32单片机开发板。
2. 连接硬件:将OpenMV摄像头模块通过串口或I2C连接到STM32单片机开发板上。
3. 编写代码:使用OpenMV IDE或者其他适合的开发环境,编写代码实现图像处理和控制逻辑。在代码中,你需要使用摄像头模块获取地面图像,并进行图像处理,以便识别出线条或标记。
4. 图像处理:使用OpenMV的图像处理库,对获取的图像进行处理,例如二值化、滤波、边缘检测等操作,以便突出显示线条或标记。
5. 线追踪算法:根据图像处理的结果,实现线追踪算法,例如利用图像中的线条位置信息计算机器的转向角度或速度,使机器能够跟随线条行驶。
6. 控制输出:将计算得到的转向角度或速度通过串口或其他通信方式发送给STM32单片机开发板,控制机器的驱动器或舵机,使机器按照计算的结果进行行驶。
需要注意的是,以上步骤仅是一个大致的流程,具体实现还需要根据你的实际需求和硬件环境进行调整和优化。在实际操作中,你可能还需要进行一些参数调节、误差校正和环境适应等工作,以提高循迹的准确性和稳定性。
相关问题
openmv与stm32串口通信实现循迹小车代码
下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用OpenMV和STM32通过串口通信来实现循迹小车:
OpenMV代码:
```python
import sensor, image, time
from pyb import UART
uart = UART(3, 9600) # 串口3,波特率9600
sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式为RGB565
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # 设置分辨率为160x120
sensor.skip_frames(time = 2000) # 跳过2秒的帧以便自动调节白平衡和色彩
# 设置黑线颜色阈值
black_threshold = (0, 50, -70, -10, -0, 30)
while(True):
img = sensor.snapshot() # 获取一帧图像
blobs = img.find_blobs([black_threshold]) # 查找黑色区域
# 如果找到黑色区域,则向STM32发送控制命令
if blobs:
x = blobs[0].cx()
if x < 60:
uart.write("l".encode())
elif x > 100:
uart.write("r".encode())
else:
uart.write("f".encode())
time.sleep(10) # 暂停10毫秒
```
STM32代码:
```c
#include "stm32f10x.h"
#include "stm32f10x_usart.h"
#include "stm32f10x_gpio.h"
USART_InitTypeDef USART_InitStructure;
void delay(int n)
{
int i, j;
for(i = 0; i < n; i++)
for(j = 0; j < 1000; j++);
}
int main(void)
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
// 使能USART1和GPIOA的时钟
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_USART1 | RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);
// 配置USART1的GPIO引脚
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
// 配置USART1
USART_InitStructure.USART_BaudRate = 9600;
USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b;
USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1;
USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No;
USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None;
USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx;
USART_Init(USART1, &USART_InitStructure);
// 使能USART1
USART_Cmd(USART1, ENABLE);
while(1)
{
if(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_RXNE) == SET)
{
char ch = USART_ReceiveData(USART1);
switch(ch)
{
case 'f':
GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0);
GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1);
break;
case 'l':
GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1);
GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0);
break;
case 'r':
GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0);
GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1);
break;
default:
GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0);
GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1);
break;
}
}
delay(10);
}
}
```
在上面的代码中,我们使用OpenMV来检测黑线并向STM32发送控制命令('f'表示向前,'l'表示向左,'r'表示向右),然后STM32接收命令并控制小车的运动。实际应用中您需要根据您的具体需求对代码进行修改。
基于STM32单片机的循迹小车
循迹小车是一种基于光电传感器的智能小车,它能够根据地面上的黑线或其他颜色的线路进行自动导航,实现自动行驶、避障等功能。下面介绍一种基于STM32单片机的循迹小车的实现方法。
材料准备:
- STM32F103C8T6开发板
- L298N驱动模块
- 电机
- 蜂鸣器
- 红外光电传感器模块
- 6节干电池或者一个锂电池
- 杜邦线、杜邦头、面包板、螺丝、螺母、绝缘胶带
步骤:
1. 连接电机和L298N驱动模块。将两个电机分别连接到L298N模块上的OUT1、OUT2、OUT3、OUT4引脚上,注意接线顺序,以免损坏电机。同时将L298N模块的ENA和ENB引脚分别连接到STM32的PB1和PB0引脚上。
2. 连接红外光电传感器模块。将红外光电传感器模块的VCC、GND、OUT引脚分别连接到STM32的3.3V、GND、PA12、PA11、PA10、PA9引脚上。
3. 连接蜂鸣器。将蜂鸣器的正极连接到STM32的PA8引脚上,负极连接到GND上。
4. 连接电源。将电池正极连接到L298N模块的VCC引脚上,负极连接到GND上。
5. 编写程序。使用Keil或者其他编译器编写STM32的程序,实现红外光电传感器模块的读取、电机的控制、蜂鸣器的控制等功能。具体实现方法可以参考相关资料或者在网上搜索。
以上就是基于STM32单片机的循迹小车的实现方法,希望能对你有所帮助。