基于openmv和stm32单片机实现循迹功能

时间: 2023-08-03 16:59:12 浏览: 56
循迹功能是指通过感知地面上的线条或标记,让机器能够自动沿着这些线条或标记行驶。基于OpenMV和STM32单片机可以实现循迹功能的具体步骤如下: 1. 硬件准备:准备一个OpenMV摄像头模块和一个STM32单片机开发板。 2. 连接硬件:将OpenMV摄像头模块通过串口或I2C连接到STM32单片机开发板上。 3. 编写代码:使用OpenMV IDE或者其他适合的开发环境,编写代码实现图像处理和控制逻辑。在代码中,你需要使用摄像头模块获取地面图像,并进行图像处理,以便识别出线条或标记。 4. 图像处理:使用OpenMV的图像处理库,对获取的图像进行处理,例如二值化、滤波、边缘检测等操作,以便突出显示线条或标记。 5. 线追踪算法:根据图像处理的结果,实现线追踪算法,例如利用图像中的线条位置信息计算机器的转向角度或速度,使机器能够跟随线条行驶。 6. 控制输出:将计算得到的转向角度或速度通过串口或其他通信方式发送给STM32单片机开发板,控制机器的驱动器或舵机,使机器按照计算的结果进行行驶。 需要注意的是,以上步骤仅是一个大致的流程,具体实现还需要根据你的实际需求和硬件环境进行调整和优化。在实际操作中,你可能还需要进行一些参数调节、误差校正和环境适应等工作,以提高循迹的准确性和稳定性。
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openmv与stm32串口通信实现循迹小车代码

下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用OpenMV和STM32通过串口通信来实现循迹小车: OpenMV代码: ```python import sensor, image, time from pyb import UART uart = UART(3, 9600) # 串口3,波特率9600 sensor.reset() # 初始化摄像头 sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置像素格式为RGB565 sensor.set_framesize(sensor.QQVGA) # 设置分辨率为160x120 sensor.skip_frames(time = 2000) # 跳过2秒的帧以便自动调节白平衡和色彩 # 设置黑线颜色阈值 black_threshold = (0, 50, -70, -10, -0, 30) while(True): img = sensor.snapshot() # 获取一帧图像 blobs = img.find_blobs([black_threshold]) # 查找黑色区域 # 如果找到黑色区域,则向STM32发送控制命令 if blobs: x = blobs[0].cx() if x < 60: uart.write("l".encode()) elif x > 100: uart.write("r".encode()) else: uart.write("f".encode()) time.sleep(10) # 暂停10毫秒 ``` STM32代码: ```c #include "stm32f10x.h" #include "stm32f10x_usart.h" #include "stm32f10x_gpio.h" USART_InitTypeDef USART_InitStructure; void delay(int n) { int i, j; for(i = 0; i < n; i++) for(j = 0; j < 1000; j++); } int main(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; // 使能USART1和GPIOA的时钟 RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_USART1 | RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); // 配置USART1的GPIO引脚 GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_9; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PP; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_10; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_IN_FLOATING; GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure); // 配置USART1 USART_InitStructure.USART_BaudRate = 9600; USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b; USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1; USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No; USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControl_None; USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx; USART_Init(USART1, &USART_InitStructure); // 使能USART1 USART_Cmd(USART1, ENABLE); while(1) { if(USART_GetFlagStatus(USART1, USART_FLAG_RXNE) == SET) { char ch = USART_ReceiveData(USART1); switch(ch) { case 'f': GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0); GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1); break; case 'l': GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1); GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0); break; case 'r': GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0); GPIO_SetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1); break; default: GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_0); GPIO_ResetBits(GPIOA, GPIO_Pin_1); break; } } delay(10); } } ``` 在上面的代码中,我们使用OpenMV来检测黑线并向STM32发送控制命令('f'表示向前,'l'表示向左,'r'表示向右),然后STM32接收命令并控制小车的运动。实际应用中您需要根据您的具体需求对代码进行修改。

基于STM32单片机的循迹小车

循迹小车是一种基于光电传感器的智能小车,它能够根据地面上的黑线或其他颜色的线路进行自动导航,实现自动行驶、避障等功能。下面介绍一种基于STM32单片机的循迹小车的实现方法。 材料准备: - STM32F103C8T6开发板 - L298N驱动模块 - 电机 - 蜂鸣器 - 红外光电传感器模块 - 6节干电池或者一个锂电池 - 杜邦线、杜邦头、面包板、螺丝、螺母、绝缘胶带 步骤: 1. 连接电机和L298N驱动模块。将两个电机分别连接到L298N模块上的OUT1、OUT2、OUT3、OUT4引脚上,注意接线顺序,以免损坏电机。同时将L298N模块的ENA和ENB引脚分别连接到STM32的PB1和PB0引脚上。 2. 连接红外光电传感器模块。将红外光电传感器模块的VCC、GND、OUT引脚分别连接到STM32的3.3V、GND、PA12、PA11、PA10、PA9引脚上。 3. 连接蜂鸣器。将蜂鸣器的正极连接到STM32的PA8引脚上,负极连接到GND上。 4. 连接电源。将电池正极连接到L298N模块的VCC引脚上,负极连接到GND上。 5. 编写程序。使用Keil或者其他编译器编写STM32的程序,实现红外光电传感器模块的读取、电机的控制、蜂鸣器的控制等功能。具体实现方法可以参考相关资料或者在网上搜索。 以上就是基于STM32单片机的循迹小车的实现方法,希望能对你有所帮助。

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