给我一个python代码分析csv相关性形成输出热力图

好的，下面是一个简单的 Python 代码，使用 pandas 和 seaborn 库来分析 CSV 文件中的相关性并生成热力图：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算相关性
corr = data.corr()

# 绘制热力图
sns.heatmap(corr, cmap="YlGnBu")
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 pandas 库来读取 CSV 文件中的数据，然后使用 `corr()` 方法计算数据的相关性矩阵。最后，我们使用 seaborn 库绘制热力图，使用 `cmap` 参数来指定颜色映射。

这个代码生成的热力图将显示数据集中各列之间的相关性。相关性系数越高，颜色越浅，相关性系数越低，颜色越深。