写一份MATLAB代码，分别在置信水平1%，5%上检测数据级是否构成正态分布

好的，这是一个简单的MATLAB代码，它使用了Shapiro-Wilk正态性检验来检测数据是否符合正态分布。在这个代码中，我们使用了一些MATLAB内置的函数，如shapiro-wilk检验函数`swtest()`和绘制直方图的函数`histogram()`。

%生成一组随机数据
data = randn(100,1);

%置信水平1%
alpha1 = 0.01;

%置信水平5%
alpha2 = 0.05;

%计算Shapiro-Wilk检验的p值
[p1, h1] = swtest(data, alpha1);
[p2, h2] = swtest(data, alpha2);

%绘制直方图
histogram(data);

%结果输出
if h1 == 0
    disp('数据在1%的置信水平下符合正态分布。');
else
    disp('数据在1%的置信水平下不符合正态分布。');
end

if h2 == 0
    disp('数据在5%的置信水平下符合正态分布。');
else
    disp('数据在5%的置信水平下不符合正态分布。');
end

在这个代码中，我们使用了Shapiro-Wilk检验的p值和显著性水平h来确定数据是否符合正态分布。如果h=0，则数据在该置信水平下符合正态分布。否则，数据不符合正态分布。