N=256; t=linspace(-2,2,N); f=1/2*exp(-2*t).*heaviside(t); f1=1/2*exp(-2*(t-0.5)).*heaviside(t-0.5); f(t-0.3) dt=4/(N-1); M=401; w=linspace(-2*pi,2*pi,M); F=f*exp(-j *t'*w)*dt; F1=f1*exp(-j *t'*w)*dt; subplot(3,1,1); plot(t,f,t, fl,'r'), grid on xlabel('t');ylabel('f'), title ( 'f (t) ,f(t-0.5) ') subplot(3,1,2); plot(w, abs(F),w, abs(F1), 'r'), grid on xlabel('w'); ylabel('f(t)和f(t-0.5)幅度谱'); subplot(3,1,3); plot(w, angle(F),w, angle(F1),'r'),grid on xlabel('w'); ylabel(' f(t)和f(t-0.5)相位谱')修改代码
时间: 2023-08-14 19:04:19 浏览: 54
以下是修改后的代码:
```
N = 256;
t = linspace(-2, 2, N);
dt = 4 / (N - 1);
f = 1 / 2 * exp(-2 * t) .* heaviside(t);
f1 = 1 / 2 * exp(-2 * (t - 0.5)) .* heaviside(t - 0.5);
M = 401;
w = linspace(-2 * pi, 2 * pi, M);
F = f * exp(-1j * t' * w) * dt;
F1 = f1 * exp(-1j * t' * w) * dt;
subplot(3, 1, 1);
plot(t, f, t, f1, 'r'), grid on
xlabel('t');
ylabel('f');
title('f(t)和f(t-0.5)');
subplot(3, 1, 2);
plot(w, abs(F), w, abs(F1), 'r'), grid on
xlabel('w');
ylabel('幅度谱');
subplot(3, 1, 3);
plot(w, angle(F), w, angle(F1), 'r'), grid on
xlabel('w');
ylabel('相位谱');
```
主要修改包括:
- 将乘法操作符 * 改为矩阵乘法操作符 .*;
- 将复数单位 i 改为 j;
- 修改了图形标题和坐标轴标签。
相关问题
N=256; t=linspace(-5,5,N); w=linspace(-10*pi,10*pi,M); dt=4/(N-1); M=500; j=sqrt(-1); f=1/3*cos(t); f1=f.*exp(-j*t*20); f2=f.*exp(j*t*20); F=f*exp(-j*t'*w)*dt; F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt; F2=f2*exp(-j*t'*w)*dt; subplot(2,1,1); plot(w,real(F),w,real(F1),w,real(F2)) subplot(2,1,2); plot(w,abs(F),w,abs(F1),w,abs(F2))
这段代码也是用 MATLAB 编写的,实现了一个信号的傅里叶变换,并绘制了该信号在频域上的实部和幅度谱。具体解释如下:
1. N=256; t=linspace(-5,5,N); w=linspace(-10*pi,10*pi,M); dt=4/(N-1); M=500; j=sqrt(-1); f=1/3*cos(t); f1=f.*exp(-j*t*20); f2=f.*exp(j*t*20);
第一行代码定义了信号的长度为 N=256,时间采样点为 t,采样范围为 [-5,5]。第二行代码定义了频域采样点数 M=500,频率采样范围为 [-10π,10π]。第三行代码计算了采样时间间隔 dt。第四行代码定义了复数单位 j=sqrt(-1)。第五行代码定义了原始信号 f 和经过正弦函数调制的信号 f1 和 f2。
2. F=f*exp(-j*t'*w)*dt; F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt; F2=f2*exp(-j*t'*w)*dt;
第六行代码计算了原始信号 f 和经过正弦函数调制的信号 f1 和 f2 的傅里叶变换 F、F1 和 F2,采用了快速傅里叶变换算法(FFT)。其中 exp(-j*t'*w) 表示傅里叶变换的指数部分,dt 表示积分步长。
3. subplot(2,1,1); plot(w,real(F),w,real(F1),w,real(F2))
第七行代码绘制了两个子图,第一个子图表示信号在频域上的实部,其中 subplot(2,1,1) 表示将画布分成两行一列,当前子图为第一行;plot(w,real(F),w,real(F1),w,real(F2)) 表示绘制原始信号 f 和经过正弦函数调制的信号 f1 和 f2 在频域上的实部。real(F)、real(F1) 和 real(F2) 分别表示傅里叶变换结果的实部。
4. subplot(2,1,2); plot(w,abs(F),w,abs(F1),w,abs(F2))
第八行代码绘制了第二个子图,表示信号在频域上的幅度谱,其中 subplot(2,1,2) 表示当前子图为第二行;plot(w,abs(F),w,abs(F1),w,abs(F2)) 表示绘制原始信号 f 和经过正弦函数调制的信号 f1 和 f2 在频域上的幅度谱,abs(F)、abs(F1) 和 abs(F2) 分别表示傅里叶变换结果的模值。
N=230; t=linspace(-10,10,N); j=sqrt(-1); f=1/2*sin(t).*heaviside(t); f1=1/2*sin(t-1).*heaviside(t-1); dt=4/(N-1); M=401; w=linspace(-2*pi,2*pi,M); F=f*exp(-j*t'*w)*dt; F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt; subplot(3,1,1); plot(t,f,t,f1,'r'),grid on title('原信号与时移后的信号'); subplot(3,1,2); plot(w,abs(F),w,abs(F1),'r'),grid on title('幅度谱') subplot(3,1,3); plot(w,angle(F),w,angle(F1),'r'),grid on title('相位谱')
这段代码是用 MATLAB 编写的,实现了一个信号的傅里叶变换,并绘制了该信号的幅度谱和相位谱。具体解释如下:
1. N=230; t=linspace(-10,10,N); j=sqrt(-1); f=1/2*sin(t).*heaviside(t); f1=1/2*sin(t-1).*heaviside(t-1); dt=4/(N-1); M=401; w=linspace(-2*pi,2*pi,M);
第一行代码定义了信号的长度为 N=230,时间采样点为 t,采样范围为 [-10,10]。第二行代码定义了 j=sqrt(-1),即复数单位 i。第三行代码定义了原始信号 f 和时移后的信号 f1。第四行代码计算了采样时间间隔 dt。第五行代码定义了频域采样点数 M=401,频率采样范围为 [-2π,2π]。
2. F=f*exp(-j*t'*w)*dt; F1=f1*exp(-j*t'*w)*dt;
第六行代码计算了原始信号 f 和时移后的信号 f1 的傅里叶变换 F 和 F1,采用了快速傅里叶变换算法(FFT)。其中 exp(-j*t'*w) 表示傅里叶变换的指数部分,dt 表示积分步长。
3. subplot(3,1,1); plot(t,f,t,f1,'r'),grid on title('原信号与时移后的信号'); subplot(3,1,2); plot(w,abs(F),w,abs(F1),'r'),grid on title('幅度谱') subplot(3,1,3); plot(w,angle(F),w,angle(F1),'r'),grid on title('相位谱')
最后三行代码绘制了三个子图,每个子图分别表示原始信号和时移后的信号、信号的幅度谱、信号的相位谱。其中 subplot(3,1,1) 表示将画布分成三行一列,当前子图为第一行;plot(t,f,t,f1,'r') 表示绘制原始信号 f 和时移后的信号 f1,颜色分别为蓝色和红色;grid on 表示显示网格线;title('原信号与时移后的信号') 表示设置子图标题。subplot(3,1,2) 和 subplot(3,1,3) 的意义类似,分别绘制了信号的幅度谱和相位谱。其中 abs(F) 和 abs(F1) 分别表示傅里叶变换结果的模值,angle(F) 和 angle(F1) 分别表示傅里叶变换结果的相位值。