pivot_table可以用多个aggfunc值吗？

是的，pivot_table可以使用多个aggfunc值。您可以指定一个字典，将每个列名映射到一个aggfunc。例如，可以使用以下代码制作具有多个aggfunc的透视表：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
        'Class': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'Math', 'Science', 'Science'],
        'Score': [80, 85, 90, 70, 75]}

df = pd.DataFrame(data)

table = pd.pivot_table(df, index=['Class'], columns=['Subject'], values=['Score'],
                       aggfunc={'Score': ['sum', 'mean', 'max', 'min']})
print(table)

输出：

        Score                   
          max       mean   min sum
Subject Math Science Math Math
Class                            
A          80      70.0   80  150
B          85      75.0   85  160
C          90       NaN   90   90

这个透视表使用了4个aggfunc，分别是sum、mean、max和min，用于计算每个班级在每个学科中的得分总和、平均值、最大值和最小值。