wd_G = self.configO['weight_decay_G'] if self.configO['weight_decay_G'] else 0解释该段代码
时间: 2023-06-07 16:10:18 浏览: 46
这段代码是从配置文件中读取了一个名为 weight_decay_G 的参数,如果该参数存在且非空,则将其赋值给变量 wd_G,否则将 wd_G 赋值为 0。该变量应该是用于指定某种权重衰减的系数,但具体是哪种算法需要进一步查看代码上下文才能确定。
相关问题
self.optimizer_G = torch.optim.Adam(optim_params, lr=self.configO['lr_G'], weight_decay=wd_G, betas=(self.configO['beta1_G'], self.configO['beta2_G']))解释该段代码
这段代码是为了定义一个Adam优化器,其中optim_params是需要进行优化的参数,lr是学习率,weight_decay是权重衰减率,betas是Adam优化器中运用的两个超参数。其作用是对所需进行优化的参数进行更新,从而获得更好的模型表现。
def init_optimizer(self, **kwargs): # Choose optimizer model = self.model_container.models['model'] try: opt_type = self.cfg.optimizer freeze = getattr(self.cfg, 'freeze', False) or getattr(self.cfg, 'train_classifier', False) if opt_type == 'SGD': print('Using SGD as optimizer') if freeze: print('Freezing weights!') self.optimizer = optim.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=self.cfg.learning_rate, momentum=self.cfg.momentum, weight_decay=self.cfg.weight_decay) else: self.optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=self.cfg.learning_rate, momentum=self.cfg.momentum, weight_decay=self.cfg.weight_decay) elif opt_type == 'Adam': print('Using Adam as optimizer') if freeze: print('Freezing weights!') self.optimizer = optim.Adam(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=self.cfg.learning_rate, weight_decay=self.cfg.weight_decay) else: self.optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=self.cfg.learning_rate, weight_decay=self.cfg.weight_decay) except AttributeError: self.optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=self.cfg.learning_rate, momentum=self.cfg.momentum, weight_decay=self.cfg.weight_decay)这个函数什么意思
这个函数是一个初始化优化器的函数,它的作用是根据配置文件中的参数选择使用哪种优化器(SGD或Adam),并根据需要决定是否冻结模型权重(freeze),以及设置相应的超参数(学习率、动量、权重衰减等)。如果配置文件中没有指定优化器,则默认使用SGD优化器。在使用SGD优化器时,如果需要冻结权重,则只会更新梯度不为0的权重。这个函数是在模型训练前被调用的,其作用是为模型训练做准备。
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