select *, percent_rank() over(partition by user_id order by money desc) as alias_percent_rank from order_for_goods;

这是一条 SQL 查询语句，它使用了窗口函数 `percent_rank()` 来计算每个 `user_id` 分组中 `money` 字段的排名百分比，并将结果存储在名为 `alias_percent_rank` 的别名列中。该查询语句会返回 `order_for_goods` 表中的所有列和计算出的百分比排名列。

相关问题

select *, cume_dist() over(partition by user_id order by money desc) as alias_percent_rank from order_for_goods;

这是一条 SQL 查询语句，用于从表 order_for_goods 中查询所有列，并使用 cume_dist() 函数计算每个 user_id 下的 money 列的累积分布百分位排名，并将结果保存在名为 alias_percent_rank 的别名列中。

具体而言，cume_dist() 函数用于计算给定值出现在排序后数据中的位置占整个数据集的比例（即累积分布百分位数），而 partition by 子句用于将数据集按照指定的列分组，order by 子句用于指定排序规则。最后，将计算结果保存在别名列中，以便在查询结果中进行引用。

PERCENT_RANK() over(partition by i_e_flag,cargo_section_code order by ROUND(SUM(COALESCE(goods_gross_value_usd,0))/10000,2)) as percent_rank

`PERCENT_RANK()` 是SQL中的一个窗口函数，用于计算分区内每行的百分比排名。这个函数是按照给定的分区（`PARTITION BY`子句）和排序（`ORDER BY`子句）来计算的。具体来说，它返回每个分区中当前行的排名与该分区中所有行数（包括当前行）的比值减去1。排名是通过`ORDER BY`子句中定义的顺序来决定的。

在您给出的例子中，`PERCENT_RANK()` 函数被用于计算按`i_e_flag`和`cargo_section_code`分区后的每个分区内的`percent_rank`。排序依据是按照`goods_gross_value_usd`的总和除以10000后四舍五入的值进行排序，这个值代表了某种货物总价值的计算方式。

这里是一个简化的解释：
- `PARTITION BY i_e_flag, cargo_section_code`：按照`i_e_flag`和`cargo_section_code`的组合进行分组，每个组内独立计算排名。
- `ORDER BY ROUND(SUM(COALESCE(goods_gross_value_usd,0))/10000,2)`：在每个分组内，先计算`goods_gross_value_usd`的总和，如果为`null`则使用`COALESCE`函数将其替换为0，然后除以10000并四舍五入到小数点后两位，最后按照这个结果进行排序。
- `PERCENT_RANK() as percent_rank`：计算每个分组内按上述排序方式排列后的行的百分比排名。

公式可以这样理解：

percent_rank = (当前行排名 - 1) / (分区内的总行数 - 1)

如果分区内的行数为1，则该行的`percent_rank`为NULL，因为没有其他行来进行比较。