索引或列名，并且它们在您的 DataFrame 中是存在的。是什么

在 Pandas 中，DataFrame 是一个二维的表格型数据结构，其中每个列可以是不同数据类型（比如数值、字符串、布尔值等）。DataFrame 有两个轴：行轴和列轴，行轴对应的是表格的每一行，而列轴对应的是表格的每一列。每一个轴都有一个名称，行轴的名称是“index”，列轴的名称是“columns”。

在 Pandas 中，您可以通过索引或列名来选择 DataFrame 中的数据。索引和列名都是唯一的，因此您必须确保您选择的索引或列名是存在的。例如，您可以使用以下方式选择 DataFrame 中的一列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选择“A”列
a_column = df['A']

在此示例中，我们创建了一个 DataFrame，其中有两列“A”和“B”。我们使用列名“A”来选择 DataFrame 中的“A”列，并将其存储在变量“a_column”中。您还可以使用 loc 方法来选择 DataFrame 中的行和列：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 选择第一行和第一列
first_cell = df.loc[0, 'A']

在此示例中，我们使用 loc 方法来选择 DataFrame 中的第一行和第一列，并将其存储在变量“first_cell”中。请注意，行和列都是从零开始计数的。