编写非阻塞的并行的蒙特卡洛法C语言或者C++程序实现求pi值
时间: 2024-06-10 21:07:41 浏览: 12
非常好,请稍等,我正在搜索相关信息。
经过搜索,我发现可以使用OpenMP库实现并行计算,具体的C语言代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <omp.h>
long long int NUM_TRIALS = 1000000000;
double monte_carlo_pi(int num_trials) {
long long int i, count = 0;
double x, y;
unsigned int seed = time(NULL);
for(i = 0; i < num_trials; i++) {
x = (double)rand_r(&seed) / RAND_MAX;
y = (double)rand_r(&seed) / RAND_MAX;
if(x * x + y * y <= 1.0) count++;
}
return 4.0 * (double)count / (double)num_trials;
}
int main() {
srand(time(NULL));
double start_time, end_time;
int num_threads, num_trials_per_thread;
double pi_estimate = 0.0;
#pragma omp parallel
{
#pragma omp single
{
num_threads = omp_get_num_threads();
num_trials_per_thread = NUM_TRIALS / num_threads;
start_time = omp_get_wtime();
}
pi_estimate += monte_carlo_pi(num_trials_per_thread);
}
pi_estimate /= num_threads;
end_time = omp_get_wtime();
printf("Estimate of pi = %f\n", pi_estimate);
printf("Time taken = %f seconds\n", end_time - start_time);
return 0;
}
```
这个程序使用 OpenMP 库进行并行计算,可以通过设置omp_get_num_threads()来指定使用的线程数。同时,monte_carlo_pi()函数用于随机生成坐标,在函数中进行了蒙特卡洛模拟。最后,程序将所有线程的 pi_estimate 取平均值,输出最终结果和耗时。希望对你有所帮助!
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