算法课指针] 颜色分类 给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 输入 第一行输入一个整数 � ( 1 ≤ � ≤ 3 0 0 ) n (1≤n≤300) 代表数组的长度。 第二行输入一行数字代表数组 � � � � [ � ] nums[i] 为0,1,2,数字与数字之间用空格间开。
时间: 2024-03-18 19:44:24 浏览: 90
这是一道典型的荷兰国旗问题,可以使用三指针的方法解决。具体步骤如下:
1. 定义三个指针,分别指向数组的开始、当前位置和末尾。
2. 遍历数组,如果当前位置为0,则将其与开始指针所指位置交换,并将开始指针后移一位;如果当前位置为2,则将其与末尾指针所指位置交换,并将末尾指针前移一位;如果当前位置为1,则继续遍历。
3. 遍历完成后,数组就被分为了三段,分别为0、1和2。
以下是示例代码实现:
```python
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
start, curr, end = 0, 0, n - 1
while curr <= end:
if nums[curr] == 0:
nums[start], nums[curr] = nums[curr], nums[start]
start += 1
curr += 1
elif nums[curr] == 2:
nums[curr], nums[end] = nums[end], nums[curr]
end -= 1
else:
curr += 1
print(nums)
```
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用c语言双指针实现,给定一个包含n+1个整数的数组nums,其数字都在[1,n]范围内(包括1和n),可知至少存在一个重复的整数,假设nums只有一个重复整数,返回这个重复整数
在C语言中,可以使用双指针技巧(也称为快慢指针)来解决这个问题。这种算法通常用于查找数组中的重复元素,因为它的效率较高。以下是基本步骤:
1. 定义两个指针,`left` 和 `right`,分别初始化为数组的开始和结束。
2. `left` 指针指向第一个元素,`right` 指针指向最后一个元素。
3. 使用一个 while 循环,当 `left` < `right` 时,执行以下操作:
a. 计算当前两个指针所指向元素的差值,并取模 n+1(这是因为数组元素范围是从 1 到 n 的整数)。如果它们的余数相等,说明找到了重复的数字(因为 (a - b) % (n+1) 相同意味着 a 和 b 同时除以 n+1 的余数相同,而由于 n+1 是唯一的重复元素的倍数,所以能确定 a 和 b 有相同的原数值)。
b. 如果余数不相等,将较小的余数对应的元素移动到 `left`(即如果 `(nums[left] - nums[right]) % (n+1)` 小,则更新 `left = left + 1`;反之则 `right = right - 1`),继续比较。
4. 当 `left` 和 `right` 相遇时,`nums[left]` 就是重复的那个数字。
下面是一个简单的伪代码示例:
```c
int findDuplicate(int* nums, int n) {
int left = 0, right = n;
while (left < right) {
if (nums[left] != nums[left % (n + 1)]) {
left++;
} else {
right--;
}
}
return nums[left];
}
```
给定一个升序排列的数组 nums,请原地删除重复出现的元素
如果要在原地删除重复出现的元素,可以使用双指针法。首先,初始化两个指针 i 和 j,其中 i 是慢指针,j 是快指针。然后,遍历数组,如果 nums[i] 等于 nums[j],则递增 j,直到 nums[j] 不等于 nums[i]。接着,将 nums[j] 赋值给 nums[i+1],并递增 i。重复上述过程,直到遍历完整个数组。
例如,给定数组 [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],则原地删除重复出现的元素后,数组变为 [0,1,2,3,4],并返回新数组的长度 5。
算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
示例代码(使用 Python 语言)如下:
```
def removeDuplicates(nums):
if not nums:
return 0
i = 0
for j in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[j]:
i += 1
nums[i] = nums[j]
return i + 1
```
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