请用matlab语言先完成一副图像的自适应梯度变换，再进行正则项重建

好的，以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于实现图像的自适应梯度变换和正则项重建：

% 读取图像
I = imread('image.png');
I = im2double(I);

% 计算梯度
[Gx,Gy] = gradient(I);
G = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);

% 计算自适应权重
w = 1./(1 + G.^2);

% 进行梯度变换
Ig = I ./ G;

% 进行正则项重建
mu = 0.1; % 正则化参数
lambda = 0.1; % 平衡参数
for i = 1:10
    % 计算梯度
    [Gx,Gy] = gradient(Ig);
    G = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
    
    % 计算数据项
    d = I - Ig;
    
    % 计算更新
    Ig = (1 - lambda) * Ig + lambda * (I + mu * d ./ w) ./ (G + mu);
end

% 显示结果
imshow(Ig);

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，并不能适用于所有情况。在实际应用中，需要根据具体的问题进行调整和优化。