HashMap插入数据的具体流程
时间: 2023-11-17 19:06:51 浏览: 111
HashMap是基于哈希表的数据结构,它的插入数据流程如下:
1. 首先,根据插入的key值计算出它在HashMap底层数组中的索引位置(通过hash(key) % 数组长度)。
2. 如果该索引位置上没有元素,则将插入的键值对直接存储在该位置上,插入成功。
3. 如果该索引位置上已经有元素,则需要进行冲突解决。HashMap采用的是链式解决冲突的方式。即在该索引位置上已经存在一个链表,将新插入的键值对插入到链表的末尾。
4. 如果链表的长度超过了一定阈值(默认为8),则需要将链表转换成红黑树,以提高查找效率。
需要注意的是,当HashMap的容量达到一定阈值(默认为0.75),则需要进行扩容操作。扩容操作会将原数组的元素重新散列到新的更大的数组中,以保证哈希表的负载因子不会过高,从而保证查询效率。
总体来说,HashMap的插入操作时间复杂度为O(1),但在极端情况下,可能会退化为O(N),这就需要通过适当调整容量和负载因子等参数来避免这种情况的发生。
相关问题
Hashmap插入数据具体流程
HashMap插入数据的具体流程如下:
1. 首先根据key的hashCode值计算出该key在HashMap内部的存储位置,也就是数组下标。如果该下标位置上没有元素,则直接将key-value作为一个Entry对象插入到该位置。
2. 如果该下标位置上已经有元素,那么需要判断该元素的key与插入的key是否相等。如果相等,则直接替换该元素的value值。
3. 如果该元素的key与插入的key不相等,则需要进行链表操作。将该元素的next指针指向一个新的Entry对象,该Entry对象的key-value为插入的key-value。
4. 如果链表长度超过了一定阈值,那么就需要将链表转换为红黑树。在插入新元素的时候,会进行判断,如果发现该链表长度已经超过了阈值,那么就会将该链表转换为红黑树,然后再进行插入操作。
总体来说,HashMap插入数据的流程就是先根据hashCode计算存储位置,然后根据链表或红黑树的方式进行插入操作。在插入过程中,需要判断key是否相等,以及链表长度是否超过阈值,并进行相应的处理。
HashMap插入数据的过程
HashMap 插入数据的过程主要分为以下几个步骤:
1. 首先计算插入数据的 hash 值,通过该 hash 值找到对应的桶(bucket),桶是一个链表数组,每个桶中存储着 hash 值相同的键值对。
2. 在对应的桶中搜索是否存在相同的 key,如果存在,则更新其对应的 value,否则进行下一步操作。
3. 创建一个新的键值对,并将其插入到桶的头部。
4. 判断是否需要扩容,如果当前 HashMap 中的键值对数量达到了阈值(即负载因子 * 桶的数量),则需要进行扩容。
5. 扩容后,将原来的键值对重新分布到新的桶中。
总之,HashMap 的插入操作主要是通过计算 hash 值找到对应的桶,并在桶中进行插入或更新操作,如果需要扩容,则将已有的键值对重新分布到新的桶中。
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