HashMap具体扩容

HashMap的扩容是在put操作中进行的。当HashMap中元素数量达到了负载因子（默认为0.75）乘以当前容量时，就会触发扩容操作。具体步骤如下：

1. 创建一个新的数组，长度为原数组长度的两倍。

2. 将原数组中的每个元素重新计算其在新数组中的位置，并放入新数组中。

3. 如果新数组中的某个位置已经有元素了，那么就采用链表或红黑树等数据结构来存储冲突的元素。

4. 将原数组指向新数组，完成扩容。

需要注意的是，在扩容期间，如果有其他线程在进行put或者remove操作，可能会导致数据结构出现异常。为了避免这种情况，Java中的HashMap使用了一种叫做“链表尾插法”的技巧，即在扩容的过程中，新数组中的每个位置都会将原数组中的元素按照插入的顺序重新插入到链表的尾部，这样就可以保证原先的顺序不变，从而避免了线程安全问题。

相关问题

HashMap如何扩容

HashMap在内部使用数组来存储键值对，当元素数量超过阈值时，就需要进行扩容操作。

HashMap的扩容过程如下：
1. 当HashMap中的元素数量达到当前容量的75%（默认值，可以调整）时，会触发扩容操作。
2. 创建一个新的数组，新数组的容量是原数组的两倍。
3. 遍历原数组中的每个元素，重新计算它在新数组中的位置，并将其移动到新数组相应的位置上。这个过程称为重新哈希（rehash）。
4. 扩容完成后，新数组会替代原数组成为HashMap的内部存储结构。

在扩容过程中，为了保证元素在新数组中的位置分布均匀，HashMap使用了一种叫做"链地址法"的解决冲突方法。具体来说，当发生哈希碰撞（即不同的键计算出相同的哈希值）时，会将冲突的元素以链表的形式链接在一起，然后放入同一个位置。在扩容时，每个链表中的元素会被重新计算哈希值，并根据新的哈希值放入新数组中的对应位置。

扩容操作会导致重新哈希和数据迁移，因此会消耗一定的时间和资源。为了减少扩容操作的频率，可以在创建HashMap时指定一个初始容量，使其能够容纳预期的元素数量，从而减少扩容操作的次数，提高性能。

hashmap1.8扩容

HashMap在JDK 1.8中的扩容机制与之前的版本略有不同。在1.8之前，HashMap的扩容是通过重新计算每个Entry的hash值来实现的，这样会导致大量的数据重新分布，性能较低。

而在1.8中，HashMap引入了红黑树的概念来优化扩容操作。当HashMap中某个桶(bucket)中的元素数量超过一定阈值时（默认为8），该桶中的元素将会转化为红黑树结构，从而提高查找效率。当HashMap进行扩容时，会先判断桶中元素的数量是否超过阈值，如果超过则将红黑树结构转化为链表结构，然后再进行扩容操作。

具体的扩容过程如下：
1. 创建一个新的数组，大小为原数组的两倍。
2. 遍历原数组中的每个桶，将桶中的元素重新计算hash值，并放入新数组的相应位置。
3. 如果原数组中某个桶中的元素数量超过阈值，且该桶中的元素是红黑树结构，则将红黑树结构转化为链表结构。
4. 将新数组替换为原数组，完成扩容操作。

通过引入红黑树结构，并在扩容时进行合适的转换和调整，HashMap在1.8中能够更好地处理大量数据的扩容操作，提高了性能和效率。