现有2-1.txt文件，文件目录为D:\2-1.txt，部分文件内容如图所示。要求读取2-1.txt创建Pair RDD，并对相同key值进行归约，value值进行相加，输出最终结果。

您可以使用以下代码来读取2-1.txt文件创建Pair RDD，并对相同key值进行归约，value值进行相加，然后输出最终结果：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "Pair RDD Example")

# 读取2-1.txt文件创建Pair RDD
rdd = sc.textFile("D:/2-1.txt") \
        .map(lambda line: line.split("\t")) \
        .map(lambda pair: (pair[0], int(pair[1])))

# 对相同key值进行归约，value值进行相加
result = rdd.reduceByKey(lambda x, y: x + y)

# 输出最终结果
for (key, value) in result.collect():
    print(f"Key: {key}, Sum: {value}")

# 关闭SparkContext对象
sc.stop()

其中，`2-1.txt`文件的内容应该类似于以下示例：

key1    10
key2    20
key1    30
key3    40

运行以上代码后，将输出如下结果：

Key: key1, Sum: 40
Key: key2, Sum: 20
Key: key3, Sum: 40

这里假设`2-1.txt`文件中每一行的数据由制表符分隔，第一个字段为key，第二个字段为value。您可以根据实际情况修改代码以适应不同的分隔符和数据格式。