def create_roads(self, road_list): for road in road_list: self.create_road(*road)

时间: 2023-05-23 09:03:23 浏览: 102
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ne_10m_roads.zip

ChitGPT: 这是一个 Python 代码段。此代码段通过遍历道路列表并调用 create_road 方法来创建道路。每个道路都是通过 *road 参数传递给 create_road 方法的元组形式。
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检查代码错误并修改 def create_rul(self): # 村庄数目输入框 self.num_label = tk.Label(self, text="村庄数目") self.num_label.pack() self.num_entry = tk.Entry(self) self.num_entry.pack() # 可建公路数目输入框 self.edge_label = tk.Label(self, text="可建公路数目") self.edge_label.pack() self.edge_entry = tk.Entry(self) self.edge_entry.pack() # 确认按钮 self.confirm_button = tk.Button(self, text="确认", command=self.create_widgets) self.confirm_button.pack() def create_widgets(self): # 获取村庄数目和可建公路数目 num = int(self.num_entry.get()) edge = int(self.edge_entry.get()) # 村庄名称输入框 self.village_label = tk.Label(self, text="村庄名称") self.village_label.pack() for i in range(num): self.village_entry = tk.Entry(self) self.village_entry.pack() # 村村连同道路信息输入框 self.road_label = tk.Label(self, text="村村连同道路信息‘村,村,路’") self.road_label.pack() for j in range(edge): self.road_entry = tk.Entry(self) self.road_entry.pack() # 提交按钮 self.submit_button = tk.Button(self, text="确认", command=self.submit) self.submit_button.pack()

在 create_widgets 函数中，每次循环创建 self.... roads = [road_entry.get() for road_entry in self.road_entries] # 处理输入数据 ... 这样，每个输入框都会被存储在列表中，便于后续获取它们的值。

def minimum_cost_network(n,roads): G = nx.Graph() G.add_nodes_from(range(1,n+1)) G.add_weighted_edges_from(roads) min_tree = nx.minimum_spanning_tree(G) min_cost = sum(data["weight"] for u, v, data in min_tree.edges(data = True)) return min_cost

具体来说，它接受两个参数：一个整数 n 表示图中节点的数量，和一个包含 n-1 个元素的列表 roads，其中每个元素是一个三元组 (u, v, w)，表示一条从节点 u 到节点 v 的有向边，边权为 w。函数使用 NetworkX 库构建了...
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Solve the problem with c++ code, and give your code: Ack Country has N cities connected by M one-way channels. The cities occupied by the rebels are numbered 1, while the capital of Ack country is numbered N. In order to reduce the loss of effective force, you are permitted to use self-propelled bombers for this task. Any bomber enters the capital, your job is done. This seems simple enough, but the only difficulty is that many cities in Ack Country are covered by shields. If a city is protected by a shield, all shield generators that maintain the shield need to be destroyed before the bomber can enter or pass through the city. Fortunately, we know the cities where all the shield generators are located, and which cities' shields are being charged. If the bomber enters a city, all of its shield generators can be destroyed instantly. You can release any number of Bombermen and execute any command at the same time, but it takes time for bombermen to pass through the roads between cities. Please figure out how soon you can blow up Ack Nation's capital. The clock is ticking. Input: Two positive integers N,M in the first row. The next M lines, each with three positive integers, indicate that there is a road leading from the city to the city. It takes w time for the bomber to cross this road. Then N lines, each describing a city's shield. The first is a positive integer n, representing the number of shield generators that maintain shields in the city. Then n_i city numbers between 1 and N, indicating the location of each shield generator. In other words, if your bomber needs to enter the city, the bomber needs to enter all the entered cities in advance. If n_i=0, the city has no shields. Guarantee n_i=0.Output: a positive integer, the minimum time to blow up the capital. e.g., Input: 6 6 1 2 1 1 4 3 2 3 3 2 5 2 4 6 2 5 3 2 0 0 0 1 3 0 2 3 5, Output: 6.

for (auto v : e[u]) { int w = v.second; int t = v.first; if (shield[u][s] && shield[u][s] == shield[v.first][s]) continue; if (dist[t][s] > dist[u][s] + w) { dist[t][s] = dist[u][s] + w; pq....

假如有字符串"X:\Resource\Maps\OpenStreetMapRoad\Africa\angola-latest-free_shp\gis_osm_roads_free_1.shp"，我如何只截取到倒数第一个"/"

s = "X:\Resource\Maps\OpenStreetMapRoad\Africa\angola-latest-free_shp\gis_osm_roads_free_1.shp" index = s.rfind("/") result = s[index+1:] print(result) 输出结果为："gis_osm_roads_free_1.shp

data = ["This two-wheeler is really good on slippery roads"] sentce=["This is really good"] from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity vectorizer = CountVectorizer() X_train_termcounts = vectorizer.fit_transform(data) tfidf_transformer = TfidfTransformer() X_train_tfidf = tfidf_transformer.fit_transform(X_train_termcounts) print ("\nTfidf of training data:", X_train_tfidf.toarray()) X_input_termcounts = vectorizer.transform(sentce) X_input_tfidf = tfidf_transformer.transform(X_input_termcounts) print ("\nTfidf of training data:", X_input_tfidf.toarray()) print("\nCosine of data:",cosine_similarity(X_train_tfidf,X_input_tfidf))代码注释

data = ["This two-wheeler is really good on slippery roads"] # 定义训练数据 sentce=["This is really good"] # 定义输入句子 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 导入文本特征...

import arcpy# 设置工作空间及输入数据路径arcpy.env.workspace = r"C:\data"input_fc1 = "roads.shp"input_fc2 = "rivers.shp"# 创建输出数据路径及名称output_fc = r"C:\data\intersect.shp"# 执行 intersect 分析arcpy.Intersect_analysis([input_fc1, input_fc2], output_fc)。无法设置参数cluter-tolerance正确代码实现

input_fc1 = "roads.shp" input_fc2 = "rivers.shp" # 创建输出数据路径及名称 output_fc = r"C:\data\intersect.shp" # 设置集群容差 cluster_tolerance = "0.001 meters" # 执行 intersect 分析 arcpy....

修改一下该代码中的错误function [s1, s2] = repair_roads(data_file, pos_sheet, road_sheet, centers) % 检查输入参数是否合法 if nargin < 4 error('输入参数不足！'); end % 读取数据 position = xlsread(data_file, pos_sheet); roads = xlsread(data_file, road_sheet); % 计算各村庄之间的距离 n = size(position, 1); dist = pdist2(position, position); % 构建边集合 edges = []; for i = 1:n for j = i+1:n if roads[i,j] == 1 edges = [edges; i j dist(i,j)]; end end end % Kruskal算法求解最小生成树 edges = sortrows(edges, 3); parent = (1:n)'; rank = ones(n, 1); mst = []; for i = 1:size(edges,1) u = edges(i,1); v = edges(i,2); w = edges(i,3); pu = find(parent==u); pv = find(parent==v); if pu ~= pv mst = [mst; u v w]; if rank(pu) < rank(pv) parent(pu) = pv; elseif rank(pu) > rank(pv) parent(pv) = pu; else parent(pu) = pv; rank(pv) = rank(pv) + 1; end end end % 计算总距离S1 s1 = sum(min(dist(:,centers), [], 2)); % 计算维修道路总里程S2 is_center = ismember(1:n, centers); s2 = sum(mst(is_center(mst(:,1)) | is_center(mst(:,2)), 3)); % 绘制图形 colors = ['r', 'g', 'b']; figure; hold on; for i = 1:size(mst,1) u = mst(i,1); v = mst(i,2); w = mst(i,3); plot([position(u,1) position(v,1)], [position(u,2) position(v,2)], 'k'); end for i = 1:length(centers) plot(position(centers(i),1), position(centers(i),2), 'o', 'MarkerFaceColor', colors(i)); end for i = 1:n d = dist(i,centers); [~,c] = min(d); plot([position(i,1) position(centers(c),1)], [position(i,2) position(centers(c),2)], colors(c)); end hold off; % 输出结果 disp(['总距离S1：' num2str(s1)]); disp(['维修道路总里程S2：' num2str(s2)]); end

function [s1, s2] = repair_roads(data_file, pos_sheet, road_sheet, centers) % 检查输入参数是否合法 if nargin error('输入参数不足！'); end % 读取数据 position = xlsread(data_file, pos_sheet); roads ...

解决该代码位置2处的索引超出数组边界function [s1, s2] = repair_roads(data_file, pos_sheet, road_sheet, centers) % 检查输入参数是否合法 if nargin < 4 error('输入参数不足！'); end % 读取数据 position = xlsread(data_file, pos_sheet); roads = xlsread(data_file, road_sheet); % 计算各村庄之间的距离 n = size(position, 1); dist = pdist2(position, position); % 构建边集合 edges = []; for i = 1:n for j = i+1:n if roads(i,j) == 1 edges = [edges; i j dist(i,j)]; end end end % Kruskal算法求解最小生成树 edges = sortrows(edges, 3); parent = (1:n)'; rank = ones(n, 1); mst = []; for i = 1:size(edges,1) u = edges(i,1); v = edges(i,2); w = edges(i,3); pu = find(parent==u); pv = find(parent==v); if pu ~= pv mst = [mst; u v w]; if rank(pu) < rank(pv) parent(pu) = pv; elseif rank(pu) > rank(pv) parent(pv) = pu; else parent(pu) = pv; rank(pv) = rank(pv) + 1; end end end % 计算总距离S1 s1 = sum(min(dist(:,centers), [], 2)); % 计算维修道路总里程S2 is_center = ismember(1:n, centers); s2 = sum(mst(is_center(mst(:,1)) | is_center(mst(:,2)), 3)); % 绘制图形 colors = ['r', 'g', 'b']; figure; hold on; for i = 1:size(mst,1) u = mst(i,1); v = mst(i,2); w = mst(i,3); plot([position(u,1) position(v,1)], [position(u,2) position(v,2)], 'k'); end for i = 1:length(centers) plot(position(centers(i),1), position(centers(i),2), 'o', 'MarkerFaceColor', colors(i)); end for i = 1:n d = dist(i,centers); [~,c] = min(d); plot([position(i,1) position(centers(c),1)], [position(i,2) position(centers(c),2)], colors(c)); end hold off; % 输出结果 disp(['总距离S1：' num2str(s1)]); disp(['维修道路总里程S2：' num2str(s2)]); end

在代码位置2处，出现了索引超出数组边界的错误，可能是由于centers参数没有正确传入导致的。建议检查一下centers参数是否正确传入，并确保其值在1到n之间，其中n是村庄的数量。如果centers参数正确传入，可以尝试...
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