输入两个长度相等的包含数字的列表datas和weights，求它们的“加权平均值”，以列表weights中的教字为权重。编写代码

好的，我可以为您编写一个Python函数来实现这个功能。以下是代码：

def weighted_average(datas, weights):
    if len(datas) != len(weights):
        return None
    
    sum_data = 0
    sum_weight = 0
    
    for i in range(len(datas)):
        sum_data += datas[i] * weights[i]
        sum_weight += weights[i]
    
    return sum_data / sum_weight

这个函数接受两个参数，分别是包含数字的列表datas和weights。函数会首先检查这两个列表的长度是否相等，如果不相等则返回None。接下来，函数会计算它们的“加权平均值”，以列表weights中的教字为权重。具体的计算方法是将datas和weights中对应位置的数字相乘，并将结果累加到sum_data中，同时将weights中的教字累加到sum_weight中。最后将sum_data除以sum_weight，得到加权平均值。

您可以通过以下代码来测试这个函数：

datas = [1, 2, 3, 4, 5]
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]

weighted_avg = weighted_average(datas, weights)

if weighted_avg is None:
    print("Error: datas and weights have different lengths!")
else:
    print("Weighted Average:", weighted_avg)

这里假设datas和weights分别是[1, 2, 3, 4, 5]和[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]，则输出结果为：

Weighted Average: 3.1

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