在数据结构中，设顺序线性表的长度为32，采用顺序查找算法，若查找不成功，其平均查找长度是多少？

如果采用顺序查找算法，要查找一个元素的平均查找长度（ASL）为：

ASL = (1+2+3+...+n)/n

其中n为元素个数。如果查找不成功，则需要查找n+1次，即：

ASL = (1+2+3+...+n+n+1) / (n+1)

因为顺序表的长度为32，所以n=32-1=31，代入公式得：

ASL = (1+2+3+...+31+32) / 32
= (31*32/2 + 32) / 32
= 16.5

因此，在这种情况下，若采用顺序查找算法查找不成功，其平均查找长度为16.5。

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数据结构-已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构，设计算法，删除线性表中所有值为x的数据元素

当你要从长度为 n 的顺序存储线性表 A 中删除所有值为 x 的数据元素时，可以采用以下步骤设计一个算法：

1. **遍历线性表**：创建两个指针，`i` 和 `j`，初始化为 0。`i` 用于记录当前有效位置（非 x 元素），而 `j` 则用于移动到下一个位置以便检查。

2. **查找并跳过 x 元素**：如果找到值为 x 的元素，就将 `i` 后移一位，继续检查下一个元素。直到遇到不是 x 的元素或者到达列表末尾。

3. **更新指针**：每次在 `j` 找到非 x 元素时，将该元素复制到 `i` 的位置，并将 `i` 和 `j` 都向后移动一位。

4. **处理尾部情况**：如果线性表的最后一个元素是 x，则需要单独处理，因为无法通过正常遍历来替换它。在这种情况下，只需将 `i` 移动到 `n - 1` 并结束循环。

5. **返回新长度**：当循环结束后，`i` 就指向了新的线性表结尾，此时表的实际长度就是 `i + 1`。

以下是伪代码表示：

function deleteXFromList(A, n, x):
    i = 0
    while i < n and A[i] == x:
        i += 1

    j = i
    while j < n:
        if A[j] != x:
            A[i] = A[j]
        i++
        j++

    return i

c++数据结构线性表的顺序查找和折半查找

顺序查找和折半查找都是线性表的查找算法，但它们的时间复杂度不同。

顺序查找，也称为线性查找，是从线性表的第一个元素开始逐个向后查找，直到找到目标元素或查找到线性表的末尾。时间复杂度为O(n)，其中n为线性表的长度。

折半查找，也称为二分查找，要求线性表中的元素必须按照关键字有序排列。每次查找将线性表分成两部分，如果目标元素比中间元素的关键字小，则在左半部分继续查找，否则在右半部分继续查找，直到找到目标元素或查找到空表位置。时间复杂度为O(logn)，其中n为线性表的长度。

因此，如果线性表的规模较小或者无序，可以选择顺序查找；如果线性表的规模较大且有序，可以选择折半查找。