能给我一个交通信号控制的max pressure的python代码吗
时间: 2023-12-14 15:37:36 浏览: 24
以下是一个简单的交通信号控制的Max Pressure算法的Python代码:
```python
import numpy as np
# 定义道路连接关系
road_network = {
0: [1, 3],
1: [0, 2],
2: [1, 3],
3: [0, 2]
}
# 定义车道数
num_lanes = {0: 2, 1: 1, 2: 2, 3: 1}
# 定义道路长度
road_length = {0: 200, 1: 150, 2: 200, 3: 150}
# 定义信号灯状态,0表示红灯,1表示绿灯
traffic_light = {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0}
# 定义车辆流量
flow_rate = {0: 1/3, 1: 1/6, 2: 1/3, 3: 1/6}
# 定义仿真时间
sim_time = 3600
# 初始化车辆数量
num_cars = {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0}
# 初始化最大车流量和最优信号灯状态
max_flow = 0
opt_traffic_light = traffic_light.copy()
# 运行仿真
for t in range(sim_time):
# 计算每个道路的通过车辆数
road_flow = {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0}
for i in range(4):
for j in road_network[i]:
if traffic_light[i] == 1:
# 计算道路上的车辆数量
num_cars_on_road = min(num_cars[i], num_lanes[i]*road_length[i])
# 计算通过车辆数
road_flow[i] += min(num_cars_on_road, flow_rate[i]*num_lanes[i]*road_length[i])
# 更新车辆数量
num_cars[i] = max(0, num_cars[i] - road_flow[i])
num_cars[j] += road_flow[i]
else:
num_cars_on_road = min(num_cars[j], num_lanes[j]*road_length[j])
road_flow[j] += min(num_cars_on_road, flow_rate[j]*num_lanes[j]*road_length[j])
num_cars[j] = max(0, num_cars[j] - road_flow[j])
num_cars[i] += road_flow[j]
# 计算当前车流量
current_flow = sum(road_flow.values())
# 更新最大车流量和最优信号灯状态
if current_flow > max_flow:
max_flow = current_flow
opt_traffic_light = traffic_light.copy()
# 切换信号灯状态
if t % 60 == 0:
for i in range(4):
traffic_light[i] = 1 - traffic_light[i]
print("最大车流量:", max_flow)
print("最优信号灯状态:", opt_traffic_light)
```
该代码使用了一个简单的交通网络模型,包括四条双向道路,每条道路连接两个交叉口,每个交叉口有一个信号灯控制。车流量通过每条道路按照Max Pressure算法进行计算,然后根据信号灯状态进行车辆流动模拟。最终输出最大车流量和最优信号灯状态。