dlib c++ 人脸识别 使用GPU加速， 需要多线程处理多个图像，需要将图像处理流程封装成函数或类；需要实时进行人脸识别，需要对程序进行优化以提高识别速度。

针对您的需求，可以将图像处理流程封装成一个类，类中包含多个线程，每个线程处理一个图像。为了提高识别速度，可以使用GPU加速，使用dlib库提供的cuda相关函数进行加速。

以下是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <dlib/opencv.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/cuda/cuda_dlib.h>

using namespace std;
using namespace dlib;

class FaceDetector {
public:
    FaceDetector() {
        detector = get_frontal_face_detector();
        cuda::set_dlib_cuda_enabled();
    }

    void detect(cv::Mat& image) {
        cv_image<bgr_pixel> cimg(image);
        matrix<rgb_pixel> img;
        assign_image(img, cimg);

        std::vector<rectangle> faces;

        // Run the face detector on the image of our action hero.  
        faces = detector(img);

        // Print the number of faces found in the image  
        std::cout << "Number of faces detected: " << faces.size() << std::endl;

        // Draw a rectangle for each face  
        for (unsigned long i = 0; i < faces.size(); ++i) {
            rectangle r(faces[i].left(), faces[i].top(), faces[i].right(), faces[i].bottom());
            cv::rectangle(image, cv::Point(r.left(), r.top()), cv::Point(r.right(), r.bottom()), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
        }
    }

private:
    frontal_face_detector detector;
};

int main() {
    cv::VideoCapture cap(0);
    FaceDetector fd;
    while (true) {
        cv::Mat frame;
        cap >> frame;
        fd.detect(frame);
        cv::imshow("face detection", frame);
        cv::waitKey(1);
    }
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了dlib库提供的前置人脸检测器 `get_frontal_face_detector()` 进行人脸检测，使用了OpenCV库进行图像读取与显示。我们将人脸检测封装成了一个类 `FaceDetector`，其中包含了一个 `detect()` 函数，用于对传入的图像进行人脸检测。在主函数中，我们通过调用 `detect()` 函数对摄像头捕获到的图像进行人脸检测，并将检测结果显示出来。

为了使用GPU加速，我们使用了 `dlib/cuda/cuda_dlib.h` 头文件中提供的 `set_dlib_cuda_enabled()` 函数来启用CUDA支持。这样，在进行人脸检测时，dlib库会自动使用GPU进行加速。

当然，如果您的需求更加复杂，可能需要更加精细的多线程处理方式和更加高级的优化算法。但是这个示例代码可以作为一个简单的参考，供您进行参考。