clickhouse LEFT ANTI JOIN介绍和示例

LEFT ANTI JOIN是一种关系型数据库中的查询操作，它可以返回左表中没有匹配到右表中任何行的记录。使用LEFT ANTI JOIN可以帮助我们查找左表中不存在于右表中的数据。

下面是一个LEFT ANTI JOIN的示例：

假设有两个表，分别是表A和表B，它们的结构如下：

表A：

| id | name |
|----|-------|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Mary |

表B：

| id | name |
|----|--------|
| 1 | Alice |
| 4 | George |
| 5 | Tom |

现在我们想要找出表A中存在但是表B中不存在的记录，可以使用LEFT ANTI JOIN来实现：

SELECT A.id, A.name
FROM A
LEFT ANTI JOIN B ON A.id = B.id
WHERE B.id IS NULL

执行上述查询后，我们得到的结果如下：

| id | name |
|----|-------|
| 2 | Bob |
| 3 | Mary |

在这个示例中，LEFT ANTI JOIN操作会返回表A中id为2和3的记录，因为它们在表B中没有匹配到对应的记录。

总结一下，LEFT ANTI JOIN可以帮助我们查询左表中不存在于右表中的数据。

相关问题

left anti join

left anti join是一种关系型数据库中的连接操作，它与left semi join相反。left anti join以左表为基准，在右表中查找不匹配的记录，并返回左表中不匹配的记录。

以下是一个left anti join的示例：

假设我们有两个表：表A和表B。

表A的结构如下：

A
+--+--+
| ID | Name  |
+--+--+
| 1  | John  |
| 2  | Alice |
| 3  | Bob   |
+--+--+

表B的结构如下：

B
+--+--+
| ID | Name  |
+--+--+
| 1  | John  |
| 2  | Alice |
| 4  | Mary  |
+--+--+

我们可以使用left anti join来查找在表A中存在但在表B中不存在的记录。具体操作如下：

SELECT A.ID, A.Name
FROM A
LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID
WHERE B.ID IS NULL;

执行以上查询语句后，将返回以下结果：

+--+--+
| ID | Name |
+--+--+
| 3  | Bob  |
+--+--+

这表示在表A中，只有Bob的记录在表B中不存在。

pyspark的join函数如何不连接右表on条件的字段

您好！感谢您的提问。针对您的问题，可以使用pyspark中的left_anti join来实现，示例如下：

from pyspark.sql.functions import col

left_df = ...
right_df = ...

joined_df = left_df.join(right_df, left_df.join_column == right_df.join_column, 'left_anti')

其中，left_anti join会将left_df中join_column列的值在right_df中找不到匹配的行筛选出来，从而达到不连接右表on条件的字段的效果。

希望能对你有所帮助，如有其他问题，欢迎随时提问！