请将这段话编辑成python代码：ema_10 大于1日前的ema_10

假设ema_10是一个包含每日指数的列表，可以使用以下Python代码来实现ema_10 大于1日前的ema_10的判断：

if ema_10[-1] > ema_10[-2]:
    print("ema_10 大于1日前的ema_10")
else:
    print("ema_10 小于等于1日前的ema_10")

其中，ema_10[-1]代表列表中的最后一个元素，即最近一日的ema_10指数；ema_10[-2]代表列表中的倒数第二个元素，即1日前的ema_10指数。通过比较这两个值的大小，即可判断ema_10是否大于1日前的ema_10。

相关问题

请将这段通达信公式EMA(EMA(C,10),10)转换成python代码

假设C是一个numpy数组，可以使用以下代码将该通达信公式转换为Python代码：

import numpy as np

def EMA(C, n):
    """
    计算n日EMA
    """
    alpha = 2 / (n + 1)
    ema = np.zeros_like(C)
    ema[0] = C[0]
    for i in range(1, len(C)):
        ema[i] = alpha * C[i] + (1 - alpha) * ema[i-1]
    return ema

def double_EMA(C, n):
    """
    计算双重EMA
    """
    ema1 = EMA(C, n)
    ema2 = EMA(ema1, n)
    return ema2

然后，你可以使用`double_EMA(C, 10)`来计算该通达信公式的结果。

python的df中，有每日的k线，怎么表达昨天的涨幅大于3%，昨天的上影线占实体线的20%以下，今天5日EMA均线大于10日EMA均线，大于

你可以使用如下代码实现上述筛选条件：

# 假设你的df数据存储在变量df中
# 筛选昨天涨幅大于3%
df_yesterday = df.iloc[-2]
yesterday_increase = (df_yesterday['close'] - df_yesterday['open']) / df_yesterday['open']
if yesterday_increase > 0.03:
    # 筛选昨天上影线占实体线的比例小于20%
    if (df_yesterday['high'] - max(df_yesterday['open'], df_yesterday['close'])) / (df_yesterday['close'] - df_yesterday['open']) < 0.2:
        # 筛选今天5日EMA均线大于10日EMA均线
        df_today = df.iloc[-1]
        if df_today['ema5'] > df_today['ema10']:
            print("符合条件")
        else:
            print("今天5日EMA均线小于等于10日EMA均线")
    else:
        print("昨天上影线占实体线的比例大于等于20%")
else:
    print("昨天涨幅小于等于3%")

其中，`df.iloc[-2]` 表示获取倒数第二行数据（即昨天的数据），`df.iloc[-1]` 表示获取最后一行数据（即今天的数据）。`df['ema5']` 和 `df['ema10']` 分别表示5日EMA均线和10日EMA均线。如果符合筛选条件，则会输出"符合条件"；否则会输出对应的错误信息。