rnn = LSTM(units=500, activation=activation, return_sequences=False)(cnn) dense = Dropout(dropout_rate)(rnn) outputs = Dense(1, activation=activation)(dense)我要再加一层LSTM
时间: 2024-01-03 14:05:49 浏览: 86
RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 RNN卷积神经网络,LSTM,使用matlab实现,简单的数据拟合
好的,您可以在现有代码的基础上添加一个LSTM层,如下所示:
```
rnn = LSTM(units=500, activation=activation, return_sequences=True)(cnn)
rnn = LSTM(units=500, activation=activation, return_sequences=False)(rnn)
dense = Dropout(dropout_rate)(rnn)
outputs = Dense(1, activation=activation)(dense)
```
这里我们将第一个LSTM层的`return_sequences`参数设置为True,以便将输出传递给下一个LSTM层。在第二个LSTM层中,我们将`return_sequences`参数设置为False,因为我们只需要最终输出。
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