是否可以为 nn.Module 对象添加子模块

是的，可以为 nn.Module 对象添加子模块。可以通过调用 nn.Module 的 add_module 方法，向 nn.Module 对象中添加子模块。add_module 方法需要传入两个参数：子模块的名称和子模块对象。例如，下面的代码创建了一个包含两个子模块的 nn.Module 对象：

import torch.nn as nn

class MyModule(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModule, self).__init__()
        self.conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, padding=1)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.add_module('conv_layer', self.conv)
        self.add_module('relu_layer', self.relu)
    
    def forward(self, x):
        x = self.conv_layer(x)
        x = self.relu_layer(x)
        return x

在这个例子中，我们创建了一个名为 MyModule 的 nn.Module 对象，它包含了两个子模块：一个卷积层 nn.Conv2d 和一个激活函数 nn.ReLU。我们首先定义了这两个子模块，然后通过 add_module 方法向 nn.Module 对象中添加子模块。在 forward 方法中，我们通过子模块的名称来逐个调用子模块，实现了一个简单的前向传播过程。