python怎么读入图片

Python中可以使用Pillow库来读入图片。首先需要安装Pillow库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

然后可以使用以下代码读入图片：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图片
img.show()

# 获取图片的宽和高
width, height = img.size
print(f'图片宽度为{width}，高度为{height}')

# 获取图片的像素值
pixels = img.load()
print(f'图片像素值为{pixels[0, 0]}')

其中`example.jpg`为要读入的图片文件名，可以根据实际情况进行修改。这段代码会打开图片并显示在屏幕上，同时获取图片的宽度、高度和像素值。

相关问题

python读入图片为npumy

要读取图片并将其转换为 NumPy 数组，可以使用 OpenCV 库中的 cv2.imread() 函数。以下是读取图片并将其转换为 NumPy 数组的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片转换为 NumPy 数组
img_np = np.array(img)

请注意，此方法读取的图片通道顺序为BGR，而不是常见的RGB。如果需要将通道顺序转换为RGB，请使用以下代码：

# 将图片转换为 RGB 顺序
img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 将 RGB 图片转换为 NumPy 数组
img_np = np.array(img_rgb)

python读入png图片为npumy

可以使用Python的Pillow库来读取PNG图片并将其转换为NumPy数组。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取PNG图片
img = Image.open('example.png')

# 将图片转换为NumPy数组
img_arr = np.array(img)

在上面的代码中，`Image.open()`函数用于打开PNG图片，`np.array()`函数将图片转换为NumPy数组。最终的结果将存储在变量`img_arr`中。