Box(float("-inf"), float("inf"), shape=(5,))输出是什么
时间: 2023-08-31 16:38:08 浏览: 72
### 回答1:
这将创建一个包含5个元素的一维数组,每个元素都取自负无穷到正无穷之间的连续范围。因为负无穷和正无穷都是无限远的值,所以实际上无法在计算机中表示这个数组的每个元素。但是,可以创建一个近似于这个范围的数组,例如以很大或很小的数字表示边界。
### 回答2:
Box(float("-inf"), float("inf"), shape=(5,))输出是一个形状为(5,)的数组,其元素取值范围为负无穷到正无穷。这个数组中的每个元素都是一个浮点数。由于负无穷到正无穷的范围非常大,所以这个数组的元素可以取任意实数值。对于这个输出,我们无法具体列举出所有元素的值,但可以确定这个数组中的元素都是浮点数。
### 回答3:
Box(float("-inf"), float("inf"), shape=(5,))的输出是一个形状为(5,)的包含着无穷小到无穷大范围内的5个数值的数组。
在这个语句中,float("-inf")代表负无穷大,float("inf")代表正无穷大。Box函数是一个用于定义数值范围的函数,它接受三个参数,分别是范围的下界、上界和形状。
对于下界和上界设定为负无穷大和正无穷大,意味着该范围包含所有实数,因为负无穷大是实数中最小的数,正无穷大是实数中最大的数。而形状参数为(5,)表示创建一个包含5个元素的一维数组。
因此,Box(float("-inf"), float("inf"), shape=(5,))的输出将是一个形状为(5,)的数组,其中的数值范围为负无穷大到正无穷大,即包含所有实数。
相关问题
self.observation_space.append(spaces.Box(low=-np.inf, high=+np.inf, shape=(obs_dim,), dtype=np.float32)) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dtype'怎么解决
这个错误通常是因为您正在使用的 Gym 版本较低,不支持 `dtype` 参数。您可以尝试更新 Gym 到最新版本,或者使用以下代码来替换您的现有代码:
```python
import gym
import numpy as np
from gym import spaces
low = np.array([-np.inf] * obs_dim, dtype=np.float32)
high = np.array([+np.inf] * obs_dim, dtype=np.float32)
self.observation_space.append(spaces.Box(low=low, high=high))
```
这里,我们使用了 `numpy` 库来创建低和高的数组,然后将其传递给 Box 空间。这应该可以解决您遇到的问题。
self.observation_space = spaces.Box(low=0, high=np.inf, shape=(6,), dtype=np.float32)
这行代码定义了环境的观测空间(observation space),即智能体可以观测到的状态的取值范围。这里采用的是一个 Box 空间,形状为 (6,),表示智能体可以观测到一个由 6 个数值组成的状态。具体来说,这个状态包括当前的股价、持有的股票数量、当前的现金余额、当前的总资产、历史收益率和历史动作收益率。其中,当前的股价、持有的股票数量、当前的现金余额、当前的总资产以及历史收益率都是非负数,因此下界被设为 0。而历史动作收益率可以取任意实数,因此上下界都被设为正无穷。数据类型为 np.float32。
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