vggnet网络结构详解

VGGNet是一种深度神经网络结构，它通过多层卷积层和池化层来实现图像分类任务。具体来说，VGGNet由多个卷积层和全连接层组成，其中卷积层主要用于提取图像的特征，而全连接层则用于对提取的特征进行分类。VGGNet的网络结构非常简单，它由多个相同的卷积块组成，每个卷积块都包含多个卷积层和池化层，最后是几层全连接层，用于分类。通过增加网络深度和卷积层数，VGGNet在图像分类任务上取得了很好的成绩，成为了经典的深度学习模型之一。