seaborn设置dpi

Seaborn设置dpi可以使用`set_context()`函数。以下是示例代码：

import seaborn as sns

# 设置dpi为100
sns.set_context("notebook", font_scale=1.5, rc={"figure.dpi": 100})

# 绘图代码...

在上面的代码中，`sns.set_context()`函数设置了绘图的上下文，并将`figure.dpi`参数设置为100来设置dpi。您可以根据需要调整dpi的值。

相关问题

python绘图dpi

在Python中，dpi（dots per inch）是绘图时用于指定图像分辨率的参数。它表示每英寸所包含的像素，用于控制图像的清晰度和细节程度。

在绘制图像时，可以通过设置dpi参数来调整图像的分辨率。较高的dpi值会使图像更加清晰，但也会增加文件大小。较低的dpi值则会使图像更加模糊，但文件大小会更小。

在Python中，常用的绘图库如Matplotlib和Seaborn都提供了设置dpi的功能。例如，在Matplotlib中，可以使用`plt.figure(dpi=XXX)`来设置图像的dpi值，其中XXX为所需的dpi值。

seaborn的图片如何存储

### 回答1：
Seaborn的图片可以使用pyplot的savefig()函数进行存储。例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 画图
sns.lineplot(x=[1,2,3], y=[4,5,6])

# 存储图片
plt.savefig("my_figure.png")

可以指定存储图片的路径和文件格式，支持的格式有png, pdf, svg, jpg等。

### 回答2：
在使用Seaborn绘制图表后，我们可以使用matplotlib模块提供的方法将图像保存到本地文件中。

首先，我们需要导入seaborn和matplotlib.pyplot模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以使用seaborn库提供的方法绘制图表，例如使用sns.barplot()绘制柱状图：

sns.barplot(x='category', y='value', data=data)

接下来，我们可以使用matplotlib.pyplot模块提供的方法将图像保存在本地文件中。常用的方法是savefig()，其中可以指定要保存的文件名和文件格式（如png、jpg等）：

plt.savefig('barplot.png')

此外，我们还可以指定保存图像的分辨率（dpi参数）和图像质量（quality参数），例如：

plt.savefig('barplot.png', dpi=300, quality=95)

这样，绘制的图像就以指定的文件名和格式保存在当前工作目录中。需要注意的是，plt.savefig()方法要在plt.show()之前调用，否则保存的图像可能是空白的。

综上所述，我们可以通过调用savefig()方法将Seaborn绘制的图像保存在本地文件中。这样，我们就能方便地将图像用于报告、文档或网页等用途。