用c语言实现模重复平方法的算法

时间: 2023-05-30 20:01:42 浏览: 50
以下是使用C语言实现模重复平方法的算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> // 模重复平方法 int mod_exp(int base, int exponent, int mod) { int result = 1; base %= mod; while (exponent > 0) { if (exponent % 2 == 1) { result = (result * base) % mod; } exponent >>= 1; base = (base * base) % mod; } return result; } int main() { int base, exponent, mod; printf("请输入底数、指数和模数:"); scanf("%d%d%d", &base, &exponent, &mod); int result = mod_exp(base, exponent, mod); printf("%d的%d次幂模%d的结果为:%d\n", base, exponent, mod, result); return 0; } ``` 该程序首先从用户输入中获取底数、指数和模数,然后调用`mod_exp`函数计算底数的指数次幂模模数的结果。函数使用了循环和位运算,对于每一位指数的值,如果为1则将结果乘上底数并对模数取余,然后将指数右移一位。同时,每次循环都将底数平方并对模数取余,以便在下一次循环中使用。最终返回结果。程序输出结果为底数的指数次幂模模数的结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于C语言实现的aes256加密算法示例

主要介绍了基于C语言实现的aes256加密算法,结合具体实例形式详细分析了C语言实现的aes256加密算法实现步骤与使用技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用C语言实现CRC校验的方法

本篇文章是对使用C语言实现CRC校验的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

基于C语言实现的迷宫算法示例

主要介绍了基于C语言实现的迷宫算法,结合具体实例形式分析了C语言解决迷宫问题算法的实现技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C语言实现斗地主的核心算法

本文给大家分享的是使用C语言实现的斗地主游戏的核心算法,主要实现了面向对象设计,洗牌、发牌、判断牌型、比较牌的大小、游戏规则等算法。通过这个斗地主小项目的练习,提高了我的面向对象设计能力,加深了对算法...
recommend-type

C语言实现的排列组合问题的通用算法、解决方法

主要介绍了C语言实现的排列组合问题的通用算法、解决方法,本文使用C语言实现在程序中解决这个问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。