pandas 按照两个条件判断新增一列，两个条件是或者的关系 使用 loc 方法

好的，根据您的要求，我可以告诉您如下的代码实现：

假设您要新增一列名为 `new_col`，并且要按照两个条件判断，这两个条件是或者的关系，可以使用 `loc` 方法实现，代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 loc 方法新增一列 new_col
df.loc[(df['A'] > 2) | (df['C'] == 'e'), 'new_col'] = True

# 展示结果
print(df)

解释如下：

- 使用 `loc` 方法定位到要新增的行和列，第一个参数是行索引，第二个参数是列索引；
- 行索引使用了两个条件判断，条件之间使用了 `|`，表示或者的关系；
- 列索引直接指定为 `new_col`，表示新增一列；
- 最后将新增的结果赋值为 `True`。

执行上述代码后，您应该会看到如下的输出：

   A   B  C  new_col
0  1   6  a      NaN
1  2   7  b      NaN
2  3   8  c     True
3  4   9  d     True
4  5  10  e     True

其中，第 3、4、5 行中的 `new_col` 列都被赋值为了 `True`。