dataset = read_csv('pollution.csv', header=0, index_col=0) values = dataset.values

这段代码使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数从名为 `pollution.csv` 的 CSV 文件中读取数据，并将数据的第一行作为列名。`header=0` 表示读取第一行作为列名，`index_col=0` 表示使用第一列作为行索引。读取后，将数据转换为 NumPy 数组并赋值给变量 `values`。

需要注意的是，如果文件路径不在当前工作目录中，则需要提供文件的完整路径。

相关问题

dataset = read_csv('pollution.csv', header=0, index_col=0) values = dataset.values dataset和values分别是什么数据类型

`dataset` 是一个 pandas DataFrame 对象，它从名为 `pollution.csv` 的文件中读取了数据，并将第一行作为列名，第一列作为索引列。

`values` 是一个 numpy 数组，它包含了 `dataset` 中所有的数据，不包括索引列和列名。这里通过调用 `values` 属性来获取 `dataset` 中的数据。

dataset = read_csv('pollution.csv', header=0, index_col=0) value1 = dataset.values

这段代码的作用是从名为'pollution.csv'的文件中读取数据，并将其存储在名为'dataset'的变量中。参数'header=0'表示文件中第一行是列名，参数'index_col=0'表示将第一列作为行索引。

接下来，将'dataset'中的数据提取出来并存储在名为'value1'的变量中，以便后续的操作。