flinksql并行度

Flink SQL 的并行度可以通过以下几种方式控制：

1. 全局并行度：在 Flink SQL 环境中设置全局并行度，该并行度将应用于所有的操作符。可以通过以下方式设置：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(4);

StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

2. 单个操作符的并行度：可以在每个操作符中单独设置并行度，以覆盖全局并行度。可以通过以下方式设置：

Table table = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM orders WHERE amount > 10");
table.printSchema();
table.writeToSink(new MySink()).setParallelism(2);

3. 聚合操作的并行度：Flink SQL 中的聚合操作需要进行数据分区和数据合并，可以通过以下方式设置并行度：

Table table = tEnv.sqlQuery("SELECT user, COUNT(*) FROM orders GROUP BY user");
table.printSchema();
table.writeToSink(new MySink()).setParallelism(2);

需要注意的是，并行度设置过大可能会导致资源浪费，并行度设置过小可能会导致性能瓶颈。需要根据具体场景进行调整。