python 计算两点间的宽度
时间: 2023-10-25 12:19:15 浏览: 25
两点间的宽度这个概念不太确切,如果您是想要计算两点间的距离的话,可以使用以下代码:
```
import math
def distance(x1, y1, x2, y2):
return math.sqrt((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2)
# 示例
print(distance(1, 1, 4, 5))
```
输出结果为:
```
5.0
```
相关问题
python通过两点坐标加宽度绘制矩形
可以通过Python的Matplotlib库中的patches模块绘制矩形。具体的代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
# 定义两个点和矩形宽度
point1 = (2, 3)
point2 = (5, 7)
width = 2
# 计算矩形左下角的坐标
x = min(point1[0], point2[0])
y = min(point1[1], point2[1])
# 计算矩形的宽度和高度
height = abs(point2[1] - point1[1])
rect_width = abs(point2[0] - point1[0]) + width
# 绘制矩形
fig, ax = plt.subplots()
rect = patches.Rectangle((x, y), rect_width, height, linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)
# 显示图形
plt.show()
```
上述代码中,我们首先定义了两个点和矩形的宽度。然后通过计算得到矩形左下角的坐标和矩形的宽度和高度。接着,通过patches模块中的Rectangle函数创建一个矩形对象,并将其添加到图形中。最后,通过plt.show()函数显示图形。
python两个轮廓距离倾斜角计算
要计算两个轮廓的倾斜角,需要进行以下步骤:
首先,使用OpenCV库中的findContours函数找到轮廓的边界点。这个函数会返回一个轮廓点的列表。
然后,使用cv2.minAreaRect函数计算每个轮廓的最小外接矩形。该函数返回一个由矩形的中心点、宽度、高度和旋转角度组成的元组。
接下来,从返回的元组中提取出旋转角度信息。
最后,使用提取出的旋转角度信息,计算两个轮廓之间的倾斜角。此角度为两个轮廓的旋转角度之差。
示例代码如下:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转化为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
_, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 计算第一个轮廓的倾斜角
rect1 = cv2.minAreaRect(contours[0])
angle1 = rect1[-1]
# 计算第二个轮廓的倾斜角
rect2 = cv2.minAreaRect(contours[1])
angle2 = rect2[-1]
# 计算两个轮廓的倾斜角差值
angle_diff = angle2 - angle1
print('轮廓1的倾斜角度:', angle1)
print('轮廓2的倾斜角度:', angle2)
print('两个轮廓的倾斜角度差值:', angle_diff)
```
通过以上步骤,我们可以得到两个轮廓的倾斜角差值,从而计算出它们之间的倾斜角。