hadoop 1.0 的构成组件有哪些？分别是什么作用？

Hadoop 1.0 的构成组件包括Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。其中，HDFS是分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据集，MapReduce用于数据处理和计算。HDFS具有高可靠性、可扩展性、高容错性等特点，MapReduce则能够将大规模数据进行并行处理。

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hadoop1.0架构图

Hadoop 1.0的架构图如下所示：


Hadoop 1.0的架构主要由以下几个组件组成：

1. Hadoop Distributed File System (HDFS)：分布式文件系统，用于存储数据。它包括一个主节点（NameNode）和多个从节点（DataNode），主节点负责管理文件系统的命名空间和存储文件的元数据，从节点负责存储实际的数据块。

2. MapReduce：分布式计算框架，用于处理数据。它包括一个主节点（JobTracker）和多个从节点（TaskTracker），主节点负责管理作业的执行，从节点负责执行具体的任务。

3. Hadoop Common：公共库，包括一些常用的工具、类库和服务，例如RPC（Remote Procedure Call）框架、序列化库、安全模块等。

以上组件共同构成了Hadoop 1.0的基本架构，支持大规模数据的存储和处理。