如何在Python 绘图区域的子区域加入一个关于我国各类能源占比的柱状图

时间: 2024-03-23 20:43:10 浏览: 41
您可以使用Matplotlib绘制一个包含子图的图形,其中包含一个主图和一个子图。在子图中,您可以绘制您所需的柱状图。以下是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含子图的图形 fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5)) # 在主图中绘制您的图形 # ... # 在子图中绘制柱状图 energy_types = ['Coal', 'Oil', 'Gas', 'Nuclear', 'Hydro', 'Renewable'] percentages = [62.5, 18.4, 6.2, 4.3, 8.2, 0.4] ax1.bar(energy_types, percentages) ax1.set_title('Energy Types Percentage') plt.show() ``` 在这个示例中,我们创建了一个包含两个子图的图形。在主图中,您可以绘制您想要的任何图形。在子图中,我们使用了Matplotlib的`bar()`函数来绘制一个柱状图,其中包含不同类型能源的占比。柱状图的数据存储在两个列表中:`energy_types`和`percentages`。`set_title()`方法用于为子图设置标题。 您可以根据需要调整子图的大小和位置。
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用python绘制柱状图,根据excel的数据显示某项数据在总体的占比的代码

好的,以下是用 Python 绘制柱状图,根据 Excel 的数据显示某项数据在总体的占比的代码示例: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取 Excel 数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 计算总数 total = df['value'].sum() # 计算占比 df['proportion'] = df['value'] / total # 绘制柱状图 plt.bar(df['name'], df['proportion']) # 设置标题和标签 plt.title('Bar Chart Showing Proportions') plt.xlabel('Item') plt.ylabel('Proportions') # 显示图形 plt.show() ``` 这个示例代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的数据。假设 Excel 文件中有两列数据,一列为项目名称 `name`,一列为该项目所占的数值 `value`。 然后使用 `sum` 函数计算出总数 `total`,并在 DataFrame 中增加一列 `proportion` 代表每个项目在总体中的占比。 最后使用 `plt.bar` 方法绘制柱状图,将 `df['name']` 和 `df['proportion']` 作为参数传入。然后使用 `plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 方法设置标题和标签,最后使用 `plt.show` 方法显示图形。

各个销售区域需求量占比的饼图的python代码

以下是一个基本的 Python 代码,可以用来生成饼图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 销售区域需求量占比 demand_percentages = [10, 20, 30, 40] # 区域名称 regions = ['A区', 'B区', 'C区', 'D区'] # 绘制饼图 plt.pie(demand_percentages, labels=regions) # 添加标题 plt.title('各个销售区域需求量占比') # 显示图形 plt.show() ``` 请注意,此代码仅提供了一个基本的饼图,您可以根据自己的需求进行修改和定制。
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