python 二维数组多条件求和

可以使用列表推导式和内置函数sum()来实现。下面是一个示例代码：

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 求所有元素的和
total_sum = sum([sum(row) for row in data])

# 满足条件的元素求和
condition_sum = sum([sum(row) for row in data if all(x > 1 for x in row)])

print(total_sum)      # 输出：45
print(condition_sum)  # 输出：44

在上面的示例代码中，首先使用列表推导式求出所有元素的和，然后再使用条件判断语句筛选出符合条件的元素再求和。其中，内置函数sum()可以用于求列表中所有元素的和。

相关问题

python二维数组怎么求和

在Python中，你可以使用numpy库来方便地处理二维数组，并计算其元素总和。如果你有一个二维列表（嵌套的列表），你可以将其转换为numpy数组，然后使用`sum()`函数或`numpy.sum()`函数来求和。这里是一个简单的步骤：

1. 首先，导入numpy库：

import numpy as np

2. 假设你有一个二维列表 `array_2d`，例如：

array_2d = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

3. 将列表转换为numpy数组：

array_np = np.array(array_2d)

4. 对所有元素求和：

total_sum = np.sum(array_np)  # 或者直接 sum(array_np)

`total_sum` 就是二维数组所有元素的和。

python二维数组求和

可以使用双重循环遍历二维数组，将每个元素加入总和即可。示例如下：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

total = 0
for row in arr:
    for num in row:
        total += num

print(total)  # 输出 45

还可以使用列表推导式和内置函数`sum()`来实现：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

total = sum([num for row in arr for num in row])

print(total)  # 输出 45