left_pwm = pwm + error; right_pwm = pwm - error;

时间: 2024-06-02 13:10:00 浏览: 5
这段代码看起来是一个简单的PID控制器,用于控制左右两个电机的PWM信号,使机器人能够保持直线行驶。 其中,left_pwm和right_pwm分别代表左右电机的PWM信号,pwm是设定的基础PWM值,error则是当前偏离直线的误差值,通过PID计算得出。 具体来说,PID控制器的计算公式如下: error = 目标值 - 实际值 P(比例)项:error * Kp I(积分)项:累计误差 * Ki D(微分)项:上次误差 - 当前误差 * Kd 其中,Kp、Ki和Kd是调节参数,用于调整PID控制器的响应速度和稳定性。最终的控制信号就是基础PWM值加上PID计算得出的调节量,分别赋值给左右电机的PWM信号即可。
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基于51单片机对两个电机进行pwm调速

好的,以下是一个基于51单片机的双电机PWM调速代码示例: ```c // 定义左右电机驱动引脚 sbit LEFT_MOTOR_PIN1 = P1^0; sbit LEFT_MOTOR_PIN2 = P1^1; sbit RIGHT_MOTOR_PIN1 = P1^2; sbit RIGHT_MOTOR_PIN2 = P1^3; // 定义左右电机PWM控制引脚 sbit LEFT_MOTOR_PWM = P2^0; sbit RIGHT_MOTOR_PWM = P2^1; // 定义调速变量 unsigned char leftSpeed = 0; unsigned char rightSpeed = 0; void main() { // 配置电机驱动引脚为输出模式 LEFT_MOTOR_PIN1 = 0; LEFT_MOTOR_PIN2 = 0; RIGHT_MOTOR_PIN1 = 0; RIGHT_MOTOR_PIN2 = 0; // 配置电机PWM引脚为输出模式 LEFT_MOTOR_PWM = 0; RIGHT_MOTOR_PWM = 0; // 初始化串口 // ... // 进入主循环 while (1) { // 读取循迹传感器数据 // ... // 计算偏差值 // ... // 根据偏差值调整左右电机PWM占空比 leftSpeed = 100 - error * 0.2; rightSpeed = 100 + error * 0.2; // 限制PWM占空比范围 leftSpeed = (leftSpeed > 100) ? 100 : leftSpeed; rightSpeed = (rightSpeed > 100) ? 100 : rightSpeed; // 控制电机转速 TMOD &= 0xF0; TMOD |= 0x01; // 配置定时器0为模式1 TH0 = 256 - leftSpeed * 255 / 100; TL0 = 256 - leftSpeed * 255 / 100; TR0 = 1; // 启动定时器0 LEFT_MOTOR_PWM = 1; // 输出PWM信号 TH1 = 256 - rightSpeed * 255 / 100; TL1 = 256 - rightSpeed * 255 / 100; TR1 = 1; RIGHT_MOTOR_PWM = 1; // 控制电机方向 if (leftSpeed > 0) { LEFT_MOTOR_PIN1 = 1; LEFT_MOTOR_PIN2 = 0; } else { LEFT_MOTOR_PIN1 = 0; LEFT_MOTOR_PIN2 = 1; } if (rightSpeed > 0) { RIGHT_MOTOR_PIN1 = 1; RIGHT_MOTOR_PIN2 = 0; } else { RIGHT_MOTOR_PIN1 = 0; RIGHT_MOTOR_PIN2 = 1; } // 打印调试信息 // ... // 延时一段时间 // ... } } ``` 该代码中同样使用了循迹传感器读取数据,并根据偏差值调整左右电机PWM占空比,从而实现小车的循迹行驶。同时,还对PWM占空比范围进行了限制,并控制电机的转速和方向。由于51单片机没有内置的PWM功能,因此需要使用定时器和IO口输出PWM信号。最后,通过串口打印调试信息,方便调试和优化程序。

将上述代码结合四轮小车和pwm进行改写

下面是将之前的代码结合四轮小车和PWM进行改写的示例代码: ```python import RPi.GPIO as GPIO import time # 设置引脚 pin_left_front = 11 pin_left_back = 12 pin_right_front = 13 pin_right_back = 15 # 设置PID参数 kp = 0.5 # 比例系数 ki = 0.1 # 积分系数 kd = 0.2 # 微分系数 # 初始化GPIO GPIO.setmode(GPIO.BOARD) GPIO.setup(pin_left_front, GPIO.OUT) GPIO.setup(pin_left_back, GPIO.OUT) GPIO.setup(pin_right_front, GPIO.OUT) GPIO.setup(pin_right_back, GPIO.OUT) # 初始化PWM pwm_left_front = GPIO.PWM(pin_left_front, 100) pwm_left_back = GPIO.PWM(pin_left_back, 100) pwm_right_front = GPIO.PWM(pin_right_front, 100) pwm_right_back = GPIO.PWM(pin_right_back, 100) # 初始化小车控制 def init_car(): pwm_left_front.start(0) pwm_left_back.start(0) pwm_right_front.start(0) pwm_right_back.start(0) # 获取灰度传感器数据 def get_sensor_data(): sensor_data = { 'left': GPIO.input(pin_left), 'middle_left': GPIO.input(pin_middle_left), 'middle': GPIO.input(pin_middle), 'middle_right': GPIO.input(pin_middle_right), 'right': GPIO.input(pin_right) } return sensor_data # PID控制 def pid_control(sensor_data): error = sensor_data['middle'] * 1 + sensor_data['middle_left'] * 0.5 - sensor_data['middle_right'] * 0.5 - sensor_data['left'] * 2 - sensor_data['right'] * (-2) output = kp * error return output # 转向控制 def steering_control(output): if output > 0: # 左转 pwm_left_front.ChangeDutyCycle(0) pwm_left_back.ChangeDutyCycle(abs(output)) pwm_right_front.ChangeDutyCycle(abs(output)) pwm_right_back.ChangeDutyCycle(0) elif output < 0: # 右转 pwm_left_front.ChangeDutyCycle(abs(output)) pwm_left_back.ChangeDutyCycle(0) pwm_right_front.ChangeDutyCycle(0) pwm_right_back.ChangeDutyCycle(abs(output)) else: # 直行 pwm_left_front.ChangeDutyCycle(0) pwm_left_back.ChangeDutyCycle(0) pwm_right_front.ChangeDutyCycle(0) pwm_right_back.ChangeDutyCycle(0) # 循迹转弯控制 def track_turn(): init_car() while True: sensor_data = get_sensor_data() output = pid_control(sensor_data) steering_control(output) time.sleep(0.01) # 主函数 if __name__ == "__main__": try: track_turn() except KeyboardInterrupt: GPIO.cleanup() ``` 请注意,这只是一个示例代码,具体的转弯控制逻辑需要根据你的具体硬件连接和传感器输出进行调整。你需要根据实际情况设置引脚和PWM参数,并编写具体的小车控制逻辑。此外,还需要根据你的控制方式(如具体的PWM调节范围和控制信号)对代码进行相应的修改。

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