上面这段代码kneefits <- lapply(data, function(x) smooth.fd(time, x, kneefdPar))是什么意思
时间: 2024-03-05 22:47:18 浏览: 109
这段代码使用了R语言中的lapply函数,对一个名为data的数据集中的每个元素执行了一个函数。该函数使用了一个名为smooth.fd的函数,对时间(time)和数据(x)进行了平滑处理,其中kneefdPar是一个参数,可能是事先定义好的。整个代码的目的是对数据集中的每个元素进行平滑处理,并将结果存储在名为kneefits的变量中。
相关问题
那这里面的function(x) smooth.fd(time, x, kneefdPar是什么意思
这里的function(x)是一个匿名函数,它接受一个参数x。该函数的作用是将参数x作为输入传递到smooth.fd函数中,并对其进行平滑处理,其中time是一个已知的时间变量,kneefdPar是一个预定义的参数。因此,整个lapply函数调用将对数据集中的每个元素执行该匿名函数,将结果存储在名为kneefits的列表中。
scale.list <- lapply(norm.list,function(mat)
这行代码是将一个名为`norm.list`的列表中的每个矩阵应用到一个函数中,并将结果存储在新的列表`scale.list`中。函数的作用是对每个矩阵进行归一化处理。`lapply`函数是R语言中的一个迭代器函数,它可以对列表中的每个元素应用同一个函数,并返回一个新的列表,其中每个元素都是应用该函数后的结果。在这里,`lapply`函数将`norm.list`中的每个矩阵作为输入传递给函数,并将结果存储在`scale.list`中。
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