交叉编译python2.7.7

在交叉编译 Python 2.7.7 之前，需要先确定目标平台的架构和操作系统类型，并且准备好相应的交叉编译工具链。以下是一个简单的步骤：

1. 下载 Python 2.7.7 源代码。

2. 解压源代码包。

3. 进入源代码目录。

4. 设置环境变量，以指定交叉编译工具链的路径。例如，如果使用的是 arm-linux-gnueabihf 工具链，则可以使用以下命令：

   export CC=arm-linux-gnueabihf-gcc
   export LD=arm-linux-gnueabihf-ld
   export AR=arm-linux-gnueabihf-ar

5. 配置 Python 编译选项。使用以下命令：

   ./configure --host=arm-linux --prefix=/path/to/install

其中，--host 指定目标平台的架构和操作系统类型，--prefix 指定 Python 安装路径。

6. 执行 make 命令编译 Python。

   make

7. 执行 make install 命令安装 Python。

   make install

完成以上步骤后，Python 2.7.7 就可以在目标平台上运行了。

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hadoop 2.7.7的eclipse

Hadoop 2.7.7可以与eclipse集成使用，这为开发人员提供了一个方便的方式来编写、调试和执行Hadoop程序。通过将Hadoop与eclipse集成，开发人员可以利用eclipse的强大功能和用户友好的界面来管理和监控Hadoop集群的操作。

在eclipse中使用Hadoop 2.7.7，开发人员可以轻松创建和管理Hadoop项目，编写MapReduce程序，并在集群上运行它们。通过eclipse的图形化界面，可以方便地监控作业的执行情况和集群的负载情况，从而更好地优化和调整程序的性能。

此外，eclipse还提供了丰富的插件和工具，可以帮助开发人员更高效地进行Hadoop应用程序的开发和调试。开发人员可以使用eclipse中的调试器来逐步执行和分析程序的运行过程，从而更快地发现和解决问题。

总之，将Hadoop 2.7.7集成到eclipse中，可以极大地提高开发人员的工作效率和便利性，为他们提供一个更加高效和友好的开发环境。这将有助于加快Hadoop应用程序的开发周期，提高程序的质量和性能，从而更好地满足用户的需求。

python nand

Beautiful Soup是Python的一个库，主要用于从网页中抓取数据。它有两个版本，Beautiful Soup 3和Beautiful Soup 4，推荐在现有项目中使用Beautiful Soup 4。如果你使用的是Python2.7.7，可以考虑使用Beautiful Soup 3版本，而如果你使用的是Python3版本，则推荐下载Beautiful Soup 4版本。

要安装Beautiful Soup，你可以使用以下命令：
sudo python setup.py install

接下来，你可以使用Beautiful Soup库的功能来从网页中抓取数据。