python里，字典的值是random函数随机创建的，第一次调用后，为什么后面再次调用这个字典的值就不会在随机了

在 Python 中，随机数生成器的种子是固定的。也就是说，如果你在同一个程序中使用相同的随机数种子，那么每次运行程序时，生成的随机数序列都是一样的。因此，如果你在一个字典中使用随机数来初始化其值，那么每次运行程序时，这个字典的值都是一样的。

举个例子，假设你有如下代码：

import random

my_dict = {'a': random.randint(1, 10), 'b': random.randint(1, 10), 'c': random.randint(1, 10)}
print(my_dict)

这个程序会生成一个字典，其中每个键对应的值都是一个随机生成的整数。但是，由于随机数生成器的种子是固定的，因此每次运行程序时，生成的字典都是一样的。

如果你想让每次生成的字典都不同，可以使用不同的随机数种子来初始化随机数生成器。例如，你可以使用当前的时间戳作为随机数种子：

import random
import time

random.seed(time.time())

my_dict = {'a': random.randint(1, 10), 'b': random.randint(1, 10), 'c': random.randint(1, 10)}
print(my_dict)

这样，每次运行程序时，生成的字典都会不同。

相关问题

实现一个简单的学生成绩管理系统。程序定义两个函数，第一个函数引用random库，随机生成指定数量学生的成绩，以字典的形式保存学生姓名和成绩信息;第二个函数计算学生成绩平均值;主程序调用两个函数随机生成10个学生的成绩，计算平均成绩并输出结果。

要实现一个简单的学生成绩管理系统，可以按照以下步骤编写 Python 程序：

import random

# 定义一个函数用于生成学生成绩
def generate_students(n):
    students = {}
    for _ in range(n):
        name = "学生" + str(random.randint(1, n+1))  # 生成随机姓名，这里假设姓名由"学生"和一个递增的数字组成
        score = random.randint(60, 100)  # 随机生成60到100的成绩
        students[name] = score
    return students

# 定义一个函数计算平均成绩
def calculate_average(students):
    total_score = sum(students.values())
    average = total_score / len(students)
    return average

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    num_students = 10
    generated_students = generate_students(num_students)
    
    print("生成的学生及其成绩：")
    for student, score in generated_students.items():
        print(f"{student}: {score}")

    average_score = calculate_average(generated_students)
    print(f"所有学生的平均成绩是：{average_score}")

在这个程序中，`generate_students`函数接收一个参数n，生成n名学生的成绩，并将它们存储在一个字典中。`calculate_average`函数则计算这个字典中所有成绩的平均值。在主程序中，我们设置了num_students=10，生成10名学生的成绩，然后打印出来并计算平均分。

python如何实现给定一个字典，键为内容，值为对应的权重，来进行加权随机数的函数

在Python中，你可以通过`random.choices()`函数结合字典来实现加权随机数的选择。这个函数需要两个参数：一个列表和一个用于每个元素出现概率的权重列表。这里，我们可以将字典的键视为元素列表，值作为权重。

首先，你需要创建一个字典，其中键是你要随机选择的内容，值是相应的权重。例如：

weights_dict = {
    'apple': 0.3,
    'banana': 0.5,
    'orange': 0.2
}

然后，你可以定义一个函数，将字典转换成适合`random.choices()`的格式，并生成加权随机数：

import random

def weighted_random_choice(weights_dict):
    total = sum(weights_dict.values())
    probabilities = {k: v / total for k, v in weights_dict.items()}
    
    return random.choices(list(weights_dict.keys()), probabilities)[0]

# 使用函数
random_content = weighted_random_choice(weights_dict)
print(f"生成的随机内容是: {random_content}")

在这个例子中，`weighted_random_choice`函数会根据字典中每个键对应的概率返回一个随机结果。如果你想获取多次加权随机数，只需多次调用该函数即可。