基于邻接表的新顶点的增加

当基于邻接表的图数据结构需要增加一个新的顶点时，需要进行以下步骤：

1. 在邻接表中新增一个链表，表示新的顶点所连接的边。
2. 将该链表插入到邻接表的末尾。
3. 对于原有的每个链表，需要在其末尾新增一个节点，表示该节点与新顶点相连。
4. 新增节点的指针指向新顶点。

通过以上步骤，就能够成功地将新的顶点加入到基于邻接表的图数据结构中。

相关问题

一个连通图采用邻接表

一个连通图采用邻接表作为存储结构，邻接表是一种以链表形式存储图的结构。它由一个数组和一组链表组成，数组的每个元素代表图中的一个顶点，而每个顶点对应的链表则存储了与其相邻的其他顶点。这种存储方式可以有效地表示较稀疏的图，并且可以快速地找到任意给定顶点的邻居顶点。
在判断无向图中任意给定的两点是否存在一条长度为k的简单路径时，我们可以使用深度优先搜索算法（DFS）。通过遍历邻接表中的链表，我们可以找到从起始顶点到目标顶点的一条路径。同时，我们可以通过递归调用DFS函数来继续搜索更长的路径，直到找到长度为k的路径或者遍历完所有可能的路径。
在具体实现算法时，我们可以使用一个全局map来存储每个顶点与其对应的序号节点的关系，方便后续的操作。例如，可以将顶点abc分别对应序号节点1、2、3，并将这些映射关系存储在map中。然后，我们可以根据输入的字符串初始化邻接表，以便进行后续的路径搜索。
如果你需要更详细的关于这个问题的解析，你可以参考鹤天寻的博客上关于基于邻接表的新顶点增加的文章，其中提供了更详细的解析和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [4014-基于邻接表的长度为k的简单路径的求解（C++，附思路）](https://blog.csdn.net/qq_54416938/article/details/121590490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

使用cplusplus邻接表存储图

### 回答1：
使用 C++ 邻接表存储图的方法如下：

1. 定义一个结构体，表示每个结点的信息，如结点编号，数据等。

2. 定义一个结构体或类，表示图的信息，如图中结点的数量，边的数量等。

3. 定义一个邻接表，存储每个结点的邻接结点信息。

4. 实现图的读入和输出功能。

5. 实现其他图的算法，如深度优先搜索，广度优先搜索等。

以下是简单的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 定义结点结构体
struct Node {
    int id;  // 结点编号
    int data;  // 结点数据
};

// 定义邻接表
vector<vector<int>> adjList;

int main() {
    // 初始化邻接表
    int n = 5;  // 结点数量
    adjList.resize(n);

    // 加边
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adjList[u].push_back(v);
        adjList[v].push_back(u);
    }

    // 显示邻接表
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << "结点 " << i << " 的邻接结点有：";
        for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) {
            cout << adjList[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

这是一个简单的邻接表存储图的示例代码，其中

### 回答2：
邻接表是一种常用的存储图的数据结构，它通过建立一个顶点数组和一个链表数组来表示图。下面我将用300字来回答关于使用C++的邻接表存储图的问题。

首先，我们需要定义一个结构体来表示图的顶点，该结构体包括顶点的编号、顶点的属性以及存储与该顶点相邻的其他顶点的链表。

接着，我们需要定义一个数组来存储顶点，并根据实际情况来确定数组的大小。

然后，我们需要定义一个链表结构体，该结构体包括一个指向相邻顶点的指针以及一个指向下一个节点的指针。

接下来，我们需要根据输入的边的信息来构建图。我们可以使用一个循环来遍历输入的边，然后在邻接表中为每个顶点添加相邻的顶点。

最后，我们可以根据需求实现其他操作，例如查找一个顶点的相邻顶点、判断两个顶点是否相邻等。

使用C++的邻接表存储图有以下优点：
1. 内存效率高：邻接表只存储了顶点之间的关系，不需要存储所有可能的边，因此节省了内存空间。
2. 插入和删除边的操作效率高：邻接表只需要修改链表结构，不需要移动其他元素。
3. 可以灵活地表示带有属性的顶点和边：我们可以在顶点和边的结构中添加属性，以满足不同的需求。

总的来说，使用C++的邻接表存储图是一种高效、灵活的方法，适用于图的遍历、搜索、最短路径等常见操作。

### 回答3：
C++中使用邻接表来存储图是一种常见的方法。邻接表是一种基于链表的数据结构，可以有效地表示图中的顶点和边。

邻接表由一个顶点数组和一个边链表数组组成。顶点数组中的每个元素表示一个顶点，而边链表数组中的每个元素表示与该顶点相邻的边的集合。顶点数组中的每个元素都指向一个边链表，边链表中的每个元素都存储了与该顶点相邻的另一个顶点的信息。

使用邻接表可以方便地进行图的遍历和查找操作。例如，可以通过遍历顶点数组中的元素来获取图中的所有顶点，而通过遍历边链表数组中的元素可以获取某个顶点的所有相邻顶点。

在使用邻接表进行图的操作时，可以使用动态内存分配来动态地创建和修改图的结构。因为邻接表使用链表来表示边，所以在增加和删除边的操作上更加高效。此外，邻接表还占用较少的内存空间，适用于存储大型的稀疏图。

总结来说，使用C++中的邻接表存储图是一种高效、灵活且节省内存的方法。它可以方便地进行图的遍历和查找操作，适用于存储大型的稀疏图。