img_name, _filter = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(None, "导入图像", "","*.jpg;*.tiff;*.bmp;*.png;;All Files(*)")

时间: 2024-06-04 07:09:47 浏览: 42
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QtImage读取图片，格式包括现在主要的jpg, png, bmp, gif等

star5星 · 资源好评率100%
这段代码使用了QtWidgets模块中的QFileDialog类，实现了一个导入图像的对话框。其中，第一个参数为父窗口对象，这里传入了None表示没有父窗口；第二个参数为对话框的标题；第三个参数为对话框打开时显示的目录；第四个参数为文件类型过滤器，只有符合过滤器中规定的文件类型才会被显示。该代码中的过滤器定义了四种文件类型：*.jpg、*.tiff、*.bmp、*.png，其中分号后面的两个分号是用来分隔文件类型的。最后，函数返回值是一个元组，包含选择的文件名和文件类型过滤器。
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0.zip_pyqt jpg预览_pyqt5_pyqt5打开_pyqt打开文件夹_qfiledialog

这个"0.zip_pyqt jpg预览_pyqt5_pyqt5打开_pyqt打开文件夹_qfiledialog"的主题主要涉及使用PyQt5来实现对jpg图片的预览功能，以及通过QFileDialog组件来打开和选择文件夹。下面我们将详细讨论这些知识点。 首先，...

img_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开图片", "data/images", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)")

- QtWidgets.QFileDialog 是一个打开文件对话框的类。 - getOpenFileName() 是该类的一个方法，用于打开一个文件选择框，让用户选择一个文件。 - self 是该方法所在的类的对象，这里是一个 QtWidget。 - ...

def button_video_open(self): video_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开视频", "", "*.mp4;;*.avi;;All Files(*)") if not video_name: return flag = self.cap.open(video_name) if flag == False: QtWidgets.QMessageBox.warning( self, u"Warning", u"打开视频失败", buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok, defaultButton=QtWidgets.QMessageBox.Ok) else: self.out = cv2.VideoWriter('prediction.avi', cv2.VideoWriter_fourcc( *'MJPG'), 20, (int(self.cap.get(3)), int(self.cap.get(4)))) self.timer_video.start(30) self.pushButton_3.setDisabled(True) self.pushButton.setDisabled(True) self.pushButton_2.setDisabled(True)

2. QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName 是 PyQt5 中的一个文件对话框，让用户可以选择一个视频文件。该函数会返回选择的文件名和文件类型。 3. 如果用户没有选择文件，则直接返回。 4. self.cap 是 OpenCV ...

filePath, _ = QFileDialog.getOpenFileName( TypeError: 'PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName' called with wrong argument types: PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(Ui_Form2, str, str, str) Supported signatures: PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(typing.Optional[PySide2.QtWidgets.QWidget] = None, str = '', str = '', str = '', PySide2.QtWidgets.QFileDialog.Options = Default(QFileDialog.Options)) Process finished with exit code 0

这个错误是因为你在调用 QFileDialog.getOpenFileName() 函数时传入了错误的参数类型。正确的调用方式是： python filePath, _ = QFileDialog.getOpenFileName(None, "选择文件", "", "All Files (*);;Text ...

video_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "打开视频", "data/", "*.mp4;;*.avi;;All Files(*)") flag = self.cap.open(video_name)这段代码的意思是啥

这段代码使用了Qt的对话框，让用户选择一个视频文件（格式为mp4或avi），并将其路径存储在video_name变量中。然后，flag变量被设置为self.cap.open(video_name)的返回值，这个语句打开了视频文件并返回一个...

def button_image_open(self): print('button_image_open') name_list = [] img_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开图片", "", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)") if not img_name: return img = cv2.imread(img_name) print(img_name) showimg = img with torch.no_grad(): img = letterbox(img, new_shape=self.opt.img_size)[0] # Convert # BGR to RGB, to 3x416x416 img = img[:, :, ::-1].transpose(2, 0, 1) img = np.ascontiguousarray(img) img = torch.from_numpy(img).to(self.device) img = img.half() if self.half else img.float() # uint8 to fp16/32 img /= 255.0 # 0 - 255 to 0.0 - 1.0 if img.ndimension() == 3: img = img.unsqueeze(0) # Inference pred = self.model(img, augment=self.opt.augment)[0] # Apply NMS pred = non_max_suppression(pred, self.opt.conf_thres, self.opt.iou_thres, classes=self.opt.classes, agnostic=self.opt.agnostic_nms) print(pred) # Process detections for i, det in enumerate(pred): if det is not None and len(det): # Rescale boxes from img_size to im0 size det[:, :4] = scale_coords( img.shape[2:], det[:, :4], showimg.shape).round() for *xyxy, conf, cls in reversed(det): label = '%s %.2f' % (self.names[int(cls)], conf) name_list.append(self.names[int(cls)]) plot_one_box(xyxy, showimg, label=label, color=self.colors[int(cls)], line_thickness=10)

1. 使用QtWidgets.QFileDialog打开一个图片选择对话框，选中需要检测的图片。 2. 使用OpenCV的cv2.imread函数读取所选图片。 3. 对读取的图片进行预处理，包括调整图片大小、转换颜色空间、归一化等操作，使其符合...

class Window(QtWidgets.QWidget): def __init__(self): super().__init__() btn_chooseFolder = QtWidgets.QPushButton('选择目录', self) btn_chooseFolder.setFixedSize(100, 25) self.label_path = QtWidgets.QLabel('', self) self.folderPath = '' btn_run = QtWidgets.QPushButton('开始', self) btn_run.setFixedSize(60, 25) # 创建一个水平layout作为内部layout hl = QtWidgets.QHBoxLayout() hl.addWidget(btn_chooseFolder) hl.addWidget(self.label_path) hl.addWidget(btn_run) self.textEdit = QtWidgets.QPlainTextEdit(self) # 创建上级layout layout = QtWidgets.QVBoxLayout() # 添加 子layout layout.addLayout(hl) # 添加内部控件 layout.addWidget(self.textEdit) # 指定容器控件自身使用的layout self.setLayout(layout) # 注册按钮点击处理 btn_chooseFolder.clicked.connect(self.chooseFolder) btn_run.clicked.connect(self.run) def chooseFolder(self): filePath = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件所在目录") self.label_path.setText(filePath) self.folderPath = filePath def run(self): for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk(self.folderPath): for fn in filenames: # 把 dirpath 和 每个文件名拼接起来 就是全路径 fpath = os.path.join(dirpath, fn) self.textEdit.appendPlainText(fpath + '\n') mp3Path = os.path.join(dirpath, fn.replace('.txt', '.mp3')) cmd = f'edge-tts --voice {VOICE} -f "{fpath}" --write-media "{mp3Path}"' print(cmd) os.system(cmd) app = QtWidgets.QApplication([]) window = Window() window.resize(400, 200) window.show() app.exec_()

这是一个使用PyQt5编写的GUI程序，可以选择一个目录，遍历该目录下的所有文件，将每个文件转换成语音文件。具体实现方式是通过在程序中调用Edge TTS命令行工具来实现的。用户可以通过界面中的按钮来选择目录和开始...

把下边这段代码修改成一个方法，使其传入字符串后转成语音文件：class Window(QtWidgets.QWidget): def __init__(self): super().__init__() btn_chooseFolder = QtWidgets.QPushButton('选择目录', self) btn_chooseFolder.setFixedSize(100, 25) self.label_path = QtWidgets.QLabel('', self) self.folderPath = '' btn_run = QtWidgets.QPushButton('开始', self) btn_run.setFixedSize(60, 25) # 创建一个水平layout作为内部layout hl = QtWidgets.QHBoxLayout() hl.addWidget(btn_chooseFolder) hl.addWidget(self.label_path) hl.addWidget(btn_run) self.textEdit = QtWidgets.QPlainTextEdit(self) # 创建上级layout layout = QtWidgets.QVBoxLayout() # 添加 子layout layout.addLayout(hl) # 添加内部控件 layout.addWidget(self.textEdit) # 指定容器控件自身使用的layout self.setLayout(layout) # 注册按钮点击处理 btn_chooseFolder.clicked.connect(self.chooseFolder) btn_run.clicked.connect(self.run) def chooseFolder(self): filePath = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(self, "选择文件所在目录") self.label_path.setText(filePath) self.folderPath = filePath def run(self): for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk(self.folderPath): for fn in filenames: # 把 dirpath 和 每个文件名拼接起来 就是全路径 fpath = os.path.join(dirpath, fn) self.textEdit.appendPlainText(fpath + '\n') mp3Path = os.path.join(dirpath, fn.replace('.txt', '.mp3')) cmd = f'edge-tts --voice {VOICE} -f "{fpath}" --write-media "{mp3Path}"' print(cmd) os.system(cmd)

你可以将下面的代码作为一个方法添加到Window类中： def text_to_speech(self, text): mp3Path = "speech.mp3" cmd = f'edge-tts --voice {VOICE} -t "{text}" --write-media "{mp3Path}"' ...

PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(typing.Optional[PySide2.QtWidgets.QWidget] = None, str = '', str = '', PySide2.QtWidgets.QFileDialog.Options = PySide2.QtWidgets.QFileDialog.Option.ShowDirsOnly)

PySide2.QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory是一个静态方法，用于打开一个对话框，以选择一个现有目录。该方法接受以下参数： - parent: 父窗口小部件，用于指定对话框的父窗口。默认为None，表示没有父...

filepath,fileType = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, "选取文件", "Data/","All Files(*);;ply Files(*.ply)")

这段代码是使用 PyQt5 中的 QFileDialog 模块创建了一个文件选择对话框，并将其返回的文件路径和文件类型分别赋值给变量 filepath 和 fileType。...ply Files(*.ply)" 则是对话框中可选择的文件类型和过滤器。

class classify_system(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): super(classify_system,self).__init__(parent) self.setupUi(self) #将输入图片按钮，pushButton与openimage关联起来 self.pushButton.clicked.connect(self.openimage) self.label_2.setAlignment(Qt.AlignCenter)#图像居中显示 def openimage(self): name,type=QFileDialog.getOpenFileName(self,"打开图片","","*.jpg;;*.png;;All Files(*)") img=cv2.imread(name) img=cv2.resize(img,(400,400),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) qimg=qimage2ndarray.array2qimage(img) self.label_2.setPixmap(QPixmap(qimg)) self.label_2.show() img=img.astype('float')/255.0 #224*224满足模型输入要求 img=cv2.resize(img,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img==np.expand_dims(img,axis=0)#添加尺寸，满足模型输入需求 MobileNet=tf.keras.applications.MobileNet(include_top=True,weights='imagenet') result=MobileNet.predict(img)#模型预测 #获得预测结果 result=tf.keras.applications.imagenet_utils.decode_predictions(result,top=1) predictClass=result[0][0][1] predictProb=result[0][0][2] print(predictClass) print(predictProb)

name,type=QFileDialog.getOpenFileName(self,"打开图片","","*.jpg;;*.png;;All Files(*)") img=cv2.imread(name) img=cv2.resize(img,(400,400),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) img=img.astype('float')/255....

from moviepy.editor import VideoFileClip from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog, QApplication import sys import os import subprocess def choose_file(): fname = QFileDialog.getOpenFileName(None, 'Open file', 'E:\Picture\MIUI',"Video files (*.mp4 *.avi)") return fname[0] def main(): app = QApplication(sys.argv) fname = choose_file() if fname: clip = VideoFileClip(fname).subclip(t_start=1, t_end=2).resize(0.5) clip.write_gif("movie.gif", fps=60) subprocess.call(["convert", "movie.gif[0]", "movie.gif"]) original_dir = os.path.dirname(fname) gif_path = os.path.join(original_dir, "movie.gif") os.rename("new.gif", gif_path) if __name__ == '__main__': main() 题号效率

你这段代码的效率还可以进一步优化。当前的代码中，你首先将原视频剪辑为一个 1-2 秒的片段，再将其缩小为原先的一半，最终导出为 GIF。这个过程中，可能会涉及到多次视频解码、编码等操作，效率较低。...

python的pyqt的gui设计，一次性打开五张图片代码：class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("书法体风格识别") self.setGeometry(100, 100, 400, 500) self.resize(900,900) self.image_label = QLabel(self) self.result_label = QLabel(self) self.open_button = QPushButton self.open_button = QPushButton("选择图片", self) self.open_button.clicked.connect(self.open_image) self.predict_button = QPushButton("图片识别", self) self.predict_button.clicked.connect(self.predict_image) self.progress_bar = QProgressBar(self) self.progress_bar.setMinimum(0) self.progress_bar.setMaximum(100) self.progress_bar.setValue(0) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.image_label) layout.addWidget(self.open_button) layout.addWidget(self.predict_button) layout.addWidget(self.result_label) layout.addWidget(self.progress_bar) central_widget = QWidget(self) central_widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(central_widget) self.class_dict = None self.model = None self.load_model() def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_path, _ = file_dialog.getOpenFileName(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_path: self.display_image(file_path) def display_image(self, image_path): self.current_image_path = image_path image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_paths: for i in range(min(5, len(file_paths))): self.display_image(file_paths[i]) ...

def open_file(self): if self.running: QtWidgets.QMessageBox.warning(self, 'warning', f'处理中...请等待处理结束后重试!', buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok) return

file_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file') # 判断文件名是否为空 if not file_name: return # 打开文件，读取其中的内容 with open(file_name, 'r') as f: content = f.read...

如何从QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName获取的路径中获取最后选取的文件名

filename, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(None, 'Select File', os.getcwd(), 'All Files (*)') if filename: basename = os.path.basename(filename) print('Selected file:', basename) 在...

QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName获取的是文件路径 如何获得该目录下的文件名

dir_path = QtWidgets.QFileDialog.getExistingDirectory(None, "Select Directory", "./") # 获取该目录下的所有文件名 file_names = os.listdir(dir_path) # 打印所有文件名 print(file_names) 其中，os....
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